PaddlePaddle / PaddleHub

Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle. (400+ models including Image, Text, Audio, Video and Cross-Modal with Easy Inference & Serving)【安全加固,暂停交互,请耐心等待】
https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
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paddlehub课程增加动态图代码版本 #1751

Open yuwoyizhan opened 2 years ago

yuwoyizhan commented 2 years ago

ai studio课程中,有一个paddlehub课程合集,入门类,初级,但是paddlepaddle是1.x版本,也就是静态图版本,希望可以把相关项目和代码换成动态图版本,谢谢,毕竟现在paddlepaddle都已经更新到2.2.1了,估计很少人使用静态图版本了吧.目前相关静态图代码使用paddlepaddle2.2.1会报错.

linjieccc commented 2 years ago

你好,动态图版本教程合集已更新至AI Studio, 项目地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3369211 后续也会在这个教程合集上面持续更新更多的PaddleHub优质项目。

yuwoyizhan commented 2 years ago

@linjieccc 你好,很感谢你采纳我的建议,而且速度好快啊,这么快就更新好了,在此提几点建议. 1.PaddleHub2.0——使用动态图预训练分类模型实现桃子分类这个项目搞错了,点击这个项目进去,却看到不是桃子分类的项目,而是与未来的自己对话的项目,希望改正. 2.hub提供了各种类别的各种模型,比如视觉领域就有图像分类,目标检测,语义分割,实例分割,关键点检测等10个类别.之所以我认为是10个类别,是因为https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification 这个链接,应用场景选择图像,会有10个类别.相应的,文本这个应用场景有11个类别,比如文本生成,机器翻译等.总计加起来hub目前有29个类别,希望一个类别可以在hub动态图合集里面提供一个项目,包括代码,一些比较重要的讲解,代码部分添加一些重要的注释.我相信,这样学习hub将会非常容易和简单,入门门槛很低,甚至深度学习的门槛都变得很低,毕竟每个类别都有相关的模型和参考项目了,我们这个做应用的开发者可以在代码上做点修改就好了.哈哈哈哈.我相信,你们提出hub这个套件就是为了大幅度降低深度学习应用的门槛,做个项目合集,对你们来说,应该很简单吧?在我看来,你们用一个人力资源,7天不到就可以做到的了,希望采纳建议,谢谢.

linjieccc commented 2 years ago

@yuwoyizhan 感谢指出,链接错误的问题已经修复了,谢谢!

关于第二个建议,有的教程可能会用到不同类别的多个模型,比如《与未来的自己对话》这个项目,用到了语音、图像、文本等多个领域的模型,所以合集没有按照特点领域来进行区分。另外这个合集后续会不断更新收录优秀案例进来,我们也会尽量满足每个类别都有对应的教程示例~除了官方教程还有一些优秀开发者的案例我们同样会持续收录进来。