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您好,请问使用的是什么模型呢,看起来是self.label比如说是个有3个元素的list, 但是你取ID的时候号码num_id>2这种错误。可以排查下自己的数据集处理是不是有问题
您好,请问使用的是什么模型呢,看起来是self.label比如说是个有3个元素的list, 但是你取ID的时候号码num_id>2这种错误。可以排查下自己的数据集处理是不是有问题
FasterRCNN
报错信息显示的是数据集处理有问题,重点排查下为什么int(num_id)会超出label的范围
报错信息显示的是数据集处理有问题,重点排查下为什么int(num_id)会超出label的范围
把图片变小也存在这个问题
我这边是当被识别图片中无目标物时才会报这个错误,如果有对应训练 lables 里面的目标物时则为正常
环境:win10,PaddleHub2.2和PaddlePaddle2.2,python 3.7
FasterRCNN模型出错信息如下,同样使用yolo模型不会
(nlp) D:\foguang>hub version 2.2.0 (nlp) D:\foguang>hub run fg_fr --input_path "D:\datasets\Capture_20220119_094652.jpg"