pyramidbox_lite_server_mask模型导出问题

[David9591]

• 版本、环境信息 1）PaddleHub和PaddlePaddle版本： PaddleHub 2.2.0 PaddlePaddle-gpu 2.2.2 2）系统环境： win11专业版 x64 ； python环境：3.7.13
• 问题： 1) 请问该演示地址使用的模型版本是？我在本地运行pyramidbox_lite_mobile_mask1.3.0 和 pyramidbox_lite_server_mask 1.3.0结果均与演示地址结果不一致 ，在线演示版本判定为戴口罩，置信度为 0.97295445，但在本地代码结果中，判定为未戴口罩，置信度为0.7481，相差极其巨大。 2) 之前由于兼容性问题，推理模型导出存在一些bug，通过指定特定版本的方式暂时解决， pyramidbox_lite_mobile_mask==1.3.0 pyramidbox_lite_mobile==1.2.0
  和 pyramidbox_lite_server_mask==1.3.0 pyramidbox_lite_server==1.2.0
  可以导出模型，但是对侧脸的识别精度较低，在线演示版本对侧脸的识别精度较为理想，但是 pyramidbox_lite_server_mask==1.4.0无法按照教程顺利导出，请问可以提供一些帮助吗，十分感谢！！！！

[jm12138]

这些版本的模型文件是同一份，所以精度上应该没有差异。 如果你需要导出1.4.0版本的模型，使用 paddlehub 2.3.1 应该可以导出。

[David9591]

这些版本的模型文件是同一份，所以精度上应该没有差异。 如果你需要导出1.4.0版本的模型，使用 paddlehub 2.3.1 应该可以导出。

您好，我已经按照您说的版本将paddlehub升级至2.3.1，执行命令如下： hub install pyramidbox_lite_server_mask==1.4.0 python import paddlehub as hub pyramidbox_lite_server_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask") pyramidbox_lite_server_mask.save_inference_model(dirname="14weights") 会报错，跟之前导出pyramidbox_lite_mobile_mask遇到类似的问题： TypeError: descriptor '__dict__' for 'PyramidBoxLiteServerMask' objects doesn't apply to 'PyramidBoxLiteServerMask' object 就我目前测试结果而言，模型的精度表现确实存在显著差异，所以我想导出1.4版本的模型实际测试一下，请问您能帮忙测试一下导出流程的问题吗？非常感谢，

[jm12138]

$ hub install pyramidbox_lite_server==1.3.0
$ hub install pyramidbox_lite_server_mask==1.4.0

$ pip install paddlehub==2.3.1

import paddlehub as hub
pyramidbox_lite_server_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask")
pyramidbox_lite_server_mask.save_inference_model("14weights")

按道理应该能导出的

[David9591]

$ hub install pyramidbox_lite_server==1.3.0
$ hub install pyramidbox_lite_server_mask==1.4.0

$ pip install paddlehub==2.3.1

import paddlehub as hub
pyramidbox_lite_server_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask")
pyramidbox_lite_server_mask.save_inference_model("14weights")

按道理应该能导出的

您好，我在Ubuntu服务器上新建了环境，配置完毕后按照上述命令导出成功了！在Windows上还是有问题，这个问题影响不大，非常感谢您的帮助！但是模型的预测结果与飞桨平台的在线演示的结果仍然差距较大，结果对比如图，不知道问题出在了何处，o(╥﹏╥)o

[jm12138]

模型的预测结果与飞桨平台的在线演示的结果仍然差距较大

可能是模型的预测参数不同吧，可以试试调节 shrink 和 confs_threshold 参数

具体为啥不一样我也不清楚