Layoutxlm 多卡训练ser任务，保存模型时显示找不到save_pretrained方法

PaddlePaddle / PaddleNLP

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版本、环境信息 1）PaddleNLP和PaddlePaddle版本：paddlenlp 2.2 paddlepaddle 2.2 2）系统环境：linux
复现信息：使用PaddleOCR ocr代码多卡训练ser任务即可 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/dygraph/ppstructure/vqa

训练脚本

python3 -m paddle.distributed.launch \
    --log_dir=./log/ \
    --gpus '0,1' \
    train_ser.py \
    --model_name_or_path "layoutxlm-base-uncased" \
    --train_data_dir "XFUN_v1.0_data/zh.train/" \
    --train_label_path "XFUN_v1.0_data/xfun_normalize_train.json" \
    --eval_data_dir "XFUN_v1.0_data/zh.val/" \
    --eval_label_path "XFUN_v1.0_data/xfun_normalize_val.json" \
    --num_train_epochs 200 \
    --eval_steps 10 \
    --output_dir "./output/ser_distributed/" \
    --learning_rate 5e-5 \
    --warmup_steps 50 \
    --per_gpu_train_batch_size 8 \
    --evaluate_during_training \
    --seed 2048

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Layoutxlm 多卡训练ser任务，保存模型时显示找不到save_pretrained方法 #1484