[Question]: 'CompressionArguments' object has no attribute 'do_compress'

[lichuantao6626]

请提出你的问题

我在使用TaskFlow的定制训练模型中，加入自己的数据进行了模型的微调，但是在执行完下面这个命令后， python finetune.py \ --device gpu \ --logging_steps 10 \ --save_steps 100 \ --eval_steps 100 \ --seed 42 \ --model_name_or_path uie-base \ --output_dir $finetuned_model \ --train_path data/train.txt \ --dev_path data/dev.txt \ --max_seq_length 512 \ --per_device_eval_batch_size 16 \ --per_device_train_batch_size 16 \ --num_train_epochs 100 \ --learning_rate 1e-5 \ --label_names 'start_positions' 'end_positions' \ --do_train \ --do_eval \ --do_export \ --export_model_dir $finetuned_model \ --overwrite_output_dir \ --disable_tqdm True \ --metric_for_best_model eval_f1 \ --load_best_model_at_end True \ --save_total_limit 1

在最后提示了一个错误：AttributeError: 'CompressionArguments' object has no attribute 'do_compress'

再请教一个问题： 红框里面的f1指标代表啥意思，这些参数的含义在那个地方有详细的介绍吗。

[wawltor]

升级到最新PaddleNLP的版本，eval_f1 表示验证集的F1值，表示模型效果

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