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PaddlePaddle / PaddleOCR

Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/
Apache License 2.0
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训练文字检测模型，测试效果差 #1088

Closed simplew2011 closed 3 years ago

simplew2011 commented 3 years ago

使用ccpd训练车牌检测（100k），db模型训练，loss至0.3。 使用 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db_v1.1_plate.yml -o Global.checkpoints=./output/det_db/best_accuracy 预测结果效果很差，看issue

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提示是尺寸缩放问题，我把db_process.py中self.resize_type = 1重设为self.resize_type = 0，效果尚可。 问题：为什么训练好的模型，直接进行测试效果差，改代码效果可以。这种训练和推理尺寸不一致的问题，在crnn识别模型里也存在（#1044），是否可以优化掉。

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MissPenguin commented 3 years ago

配置用的icdar2015的reader，里面的参数都是针对icdar2015这个集合的，是为了大家方便对齐我们的icdar2015上的指标，所以换了别的数据后shape不适用，需要调整。也可以用tools/infer/predict_*中的脚本进行预测，这里不存在shape问题。