dyning
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4 years ago 基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。非常抱歉给你带来困扰。
Closed aceyw closed 4 years ago
dyning
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4 years ago 基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。非常抱歉给你带来困扰。
aceyw
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4 years ago 谢谢。想尝试做一个移动版的OCR模型。paddle-lite好像还没有支持CTC、只支持Attention，所以只能等待Attention了。
LDOUBLEV
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4 years ago 谢谢。想尝试做一个移动版的OCR模型。paddle-lite好像还没有支持CTC、只支持Attention，所以只能等待Attention了。
我们已经在做OCR lite的工作了，预计不久会release
LDOUBLEV
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4 years ago 已支持attention模型转换为inference model
wanghaisheng
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3 years ago @LDOUBLEV 文档里并没有提供模型下载链接以及转化代码
- 基于Attention损失的识别模型推理
（1） 转换ctc的模型时候，使用的命令是， python3 tools/export_model.py -c configs/rec/rec_chinese_lite_train.yml -o Global.checkpoints=./ch_lite/rec_mv3_crnn/best_accuracy \ Global.save_inference_dir=./inference/rec_crnn/ 转换成功了，并且使用新模型进行预测也是成功的。
（2） 转换attention模型的时候，使用的是det_r50_vd_db.tar模型， python3 tools/export_model.py \ -c configs/rec/rec_r34_vd_tps_bilstm_attn.yml \ -o Global.checkpoints="../d0_pprawmodel/rec_r34_vd_tps_bilstm_attn/best_accuracy" \ Global.save_inference_dir="./acey_exports/rec_r34_vd_tps_bilstm_attn_infer_acey" \ Global.use_gpu=false \ Global.character_type=ch \ Global.character_dict_path=./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt 但是转换失败了，提示错误是： Traceback (most recent call last): File "tools/export_model.py", line 93, in
main()
File "tools/export_model.py", line 67, in main
config, eval_program, startup_prog)
File "/home/aex/ycode/python_demo0/aPaddleOCR/tools/program.py", line 193, in build_export
image, outputs = model(mode='export')
File "/home/aex/ycode/python_demo0/aPaddleOCR/ppocr/modeling/architectures/rec_model.py", line 112, in call
predict = predicts['predict']
KeyError: 'predict'
麻烦请帮忙看看，应该怎么修改呢？
谢谢 ~