导出模型inference后，paddleocr命令行执行结果不一致

[mxdg]

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🐛 Bug (问题描述)

导出模型inference后，同样的模型，同样的图片，执行结果不一致（有几个字母不一样），是有参数不对吗？

这里执行预测结果正确： python tools/infer/predict_rec.py --image_dir="/root/autodl-tmp/jg3.png" --rec_model_dir="/root/autodl-tmp/mydata/v4_hgnet_1/" --rec_char_dict_path="/root/autodl-tmp/mydata/kaz_dict.txt" --use_gpu=False

这里执行结果有错误： paddleocr --image_dir /root/autodl-tmp/jg3.png --use_angle_cls true --use_gpu false --rec_model_dir="/root/autodl-tmp/mydata/v4_hgnet_1/" --rec_char_dict_path="/root/autodl-tmp/mydata/kaz_dict.txt"

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

python 3.10 Name: paddleocr Version: 2.8.1

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

python 3.10

[jingsongliujing]

测试数据是你自己的吗？还是官方提供的？假如是你自己找的数据测试，有可能是模型准确率的问题

[zhonglifan]

Hi, 也许是因为你在用paddleocr api的时候，调用了检测模块，检测模块的误差传递给了识别模型。 把第二段命令中的检测模块和方向分类器都禁用试试？ paddleocr --image_dir /root/autodl-tmp/jg3.png --use_angle_cls false --det false --use_gpu false --rec_model_dir="/root/autodl-tmp/mydata/v4_hgnet_1/" --rec_char_dict_path="/root/autodl-tmp/mydata/kaz_dict.txt"

[mxdg]

Hi, 也许是因为你在用paddleocr api的时候，调用了检测模块，检测模块的误差传递给了识别模型。 把第二段命令中的检测模块和方向分类器都禁用试试？ paddleocr --image_dir /root/autodl-tmp/jg3.png --use_angle_cls false --det false --use_gpu false --rec_model_dir="/root/autodl-tmp/mydata/v4_hgnet_1/" --rec_char_dict_path="/root/autodl-tmp/mydata/kaz_dict.txt"

识别范围问题导致