做数字训练的图像。在把检测和识别串起来的时候，识别出来的为什么是中文？

[shmonly]

自己训练数字模型，用到检测和识别，在转inference模型前，识别的是数字。但将检测和识别串联的时候，按照官方教程，转换成inference模型，为什么识别出来的是中文？

[wawltor]

自己训练数字模型，用到检测和识别，在转inference模型前，识别的是数字。但将检测和识别串联的时候，按照官方教程，转换成inference模型，为什么识别出来的是中文？

这里是一个OCR的任务？

[shmonly]

自己训练数字模型，用到检测和识别，在转inference模型前，识别的是数字。但将检测和识别串联的时候，按照官方教程，转换成inference模型，为什么识别出来的是中文？

这里是一个OCR的任务？

是的，paddleOCR

[shmonly]

目前还有个问题，已经训练好的检测模型，转inference之前，抓取的字符框是对的。转inference之后，有些没抓取到，有些抓取的有偏差。这是啥原因造成的？

[LDOUBLEV]

自己训练数字模型，用到检测和识别，在转inference模型前，识别的是数字。但将检测和识别串联的时候，按照官方教程，转换成inference模型，为什么识别出来的是中文？

你是不是没有修改字典文件

[shmonly]

是不是没有修改字典文件

现在已经修改utility下的字典，更改为ic15_dict.txt，确实可以识别成数字了。但现在又有个问题。我用到检测和识别。检测转成inference。但发现转之后，检测效果并没有转化之前好，请问大神该如何解决？识别转之后，预测效果是一致的。

[shmonly]

自己训练数字模型，用到检测和识别，在转inference模型前，识别的是数字。但将检测和识别串联的时候，按照官方教程，转换成inference模型，为什么识别出来的是中文？

你是不是没有修改字典文件

[LDOUBLEV]

是不是没有修改字典文件

现在已经修改utility下的字典，更改为ic15_dict.txt，确实可以识别成数字了。但现在又有个问题。我用到检测和识别。检测转成inference。但发现转之后，检测效果并没有转化之前好，请问大神该如何解决？识别转之后，预测效果是一致的。

你的代码是最新的不，后处理的时候 use_dilation 这个参数强制设置为False 试试https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/864ad073ab02ceab5a23020a3972efd46f45346d/ppocr/postprocess/db_postprocess.py#L49

[shmonly]

是不是没有修改字典文件

现在已经修改utility下的字典，更改为ic15_dict.txt，确实可以识别成数字了。但现在又有个问题。我用到检测和识别。检测转成inference。但发现转之后，检测效果并没有转化之前好，请问大神该如何解决？识别转之后，预测效果是一致的。

你的代码是最新的不，后处理的时候 use_dilation 这个参数强制设置为False 试试

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/864ad073ab02ceab5a23020a3972efd46f45346d/ppocr/postprocess/db_postprocess.py#L49

PaddleOCR-release-2.1版本的，我看了db_postprocess.py，里面的use_dilation 是false

[LDOUBLEV]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/utility.py#L50

parser.add_argument("--use_dilation", type=bool, default=False) 改成 parser.add_argument("--use_dilation", type=str2bool, default=False) 试试

[shmonly]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/utility.py#L50

parser.add_argument("--use_dilation", type=bool, default=False) 改成 parser.add_argument("--use_dilation", type=str2bool, default=False) 试试

更改了后，并没有改善

det转换前测试语句如下，效果最好。 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy" Global.load_static_weights=false

det转换为inference后，测试语句，会出现几个抓取不到的情况 python tools/infer/predict_det.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db"

det+rec串行，测试语句，会出现更多抓取不到的情况 python tools/infer/predict_system.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db/" --rec_model_dir="./inference/rec_crnn/" --use_angle_cls=false

[LDOUBLEV]

更改了后，并没有改善

det转换前测试语句如下，效果最好。 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy" Global.load_static_weights=false

det转换为inference后，测试语句，会出现几个抓取不到的情况 python tools/infer/predict_det.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db"

可以对齐tools/infer_det.py 预测和infer/predict_system.py 预测的前后处理，infer_det.py是把输入resize到了[736, 1280] https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/configs/det/det_mv3_db.yml#L116

predict_det.py是限制了最长边：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

你可以把下面代码里的参数改成：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42 {"image_shape": [736, 1280]}

并保证后处理参数是一致的；

[shmonly]

更改了后，并没有改善

det转换前测试语句如下，效果最好。 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy" Global.load_static_weights=false

det转换为inference后，测试语句，会出现几个抓取不到的情况 python tools/infer/predict_det.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db"

可以对齐tools/infer_det.py 预测和infer/predict_system.py 预测的前后处理，infer_det.py是把输入resize到了[736, 1280] https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/configs/det/det_mv3_db.yml#L116

predict_det.py是限制了最长边：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

你可以把下面代码里的参数改成：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

{"image_shape": [736, 1280]} 并保证后处理参数是一致的；

牛逼啊，大神，果然一样了。by the way，rec是不需要设置imageshape的把？还有det的结果框，有可以过滤其大小，位置的参数是？

[LDOUBLEV]

rec是不需要设置imageshape的把？

可以看下识别的预处理代码，不需要设置image shape，会把输入的高度强制resize到32

还有det的结果框，有可以过滤其大小，位置的参数是？

没有根据位置和大小过滤文本框的参数，可以调整后处理参数进行筛选，或者你可以手动加一个逻辑根据文本框位置和大小进行过滤

另外，如果识别的置信度drop score低于某个阈值，检测框也不会在可视化出来：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/ebd266656b344b16e38a3299e3e77014aba337de/tools/infer/utility.py#L80

[shmonly]

rec是不需要设置imageshape的把？

可以看下识别的预处理代码，不需要设置image shape，会把输入的高度强制resize到32

还有det的结果框，有可以过滤其大小，位置的参数是？

没有根据位置和大小过滤文本框的参数，可以调整后处理参数进行筛选，或者你可以手动加一个逻辑根据文本框位置和大小进行过滤

另外，如果识别的置信度drop score低于某个阈值，检测框也不会在可视化出来：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/ebd266656b344b16e38a3299e3e77014aba337de/tools/infer/utility.py#L80

大神，新人对于各参数含义有些懵，目前依葫芦画瓢，有没有文档及资料，介绍模型参数及程序运行逻辑的？

[LDOUBLEV]

参数介绍可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_en/config_en.md

代码结构介绍参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.2/doc/doc_en/add_new_algorithm_en.md

运行逻辑看readme中的文档就行 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR#tutorials

[shmonly]

参数介绍可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_en/config_en.md

代码结构介绍参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.2/doc/doc_en/add_new_algorithm_en.md

运行逻辑看readme中的文档就行 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR#tutorials

大神，再请教下，我的图像大小是固定的，408(W)243(H)。字符roi也是固定的，大小70(W)60(H)。目前rec的配置文件，image_shape是32，100。 PaddleOCR/configs/rec/rec_mv3_none_none_ctc.yml

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/ebd266656b344b16e38a3299e3e77014aba337de/configs/rec/rec_mv3_none_none_ctc.yml#L88

Q1：rec按照默认的32，100。字符缩小，会不会损失细节，影响精度？ Q2：rec的改成70*60是不是更好些？对速度有无影响？ Q3：rec更改成60，70，出现报错 Q4：det的configs/det/det_mv3_db.yml，与tools/infer/predict_det.py，将image_shape=[243, 408]，发现可以训练，但测试的时候，会报错

[zhangyingying520]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/utility.py#L50

parser.add_argument("--use_dilation", type=bool, default=False) 改成 parser.add_argument("--use_dilation", type=str2bool, default=False) 试试

更改了后，并没有改善

det转换前测试语句如下，效果最好。 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy" Global.load_static_weights=false

det转换为inference后，测试语句，会出现几个抓取不到的情况 python tools/infer/predict_det.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db"

det+rec串行，测试语句，会出现更多抓取不到的情况 python tools/infer/predict_system.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db/" --rec_model_dir="./inference/rec_crnn/" --use_angle_cls=false

麻烦问一下，我没用自己的检测模型，只用了自己的识别模型，为什么还是检测不出来，需要更改哪些参数

[zhangyingying520]

更改了后，并没有改善

det转换前测试语句如下，效果最好。 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy" Global.load_static_weights=false

det转换为inference后，测试语句，会出现几个抓取不到的情况 python tools/infer/predict_det.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db"

可以对齐tools/infer_det.py 预测和infer/predict_system.py 预测的前后处理，infer_det.py是把输入resize到了[736, 1280] https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/configs/det/det_mv3_db.yml#L116

predict_det.py是限制了最长边： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

你可以把下面代码里的参数改成： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

{"image_shape": [736, 1280]} 并保证后处理参数是一致的；

牛逼啊，大神，果然一样了。by the way，rec是不需要设置imageshape的把？还有det的结果框，有可以过滤其大小，位置的参数是？

可以看一下是怎么修改的吗，不知道怎么修改

[zhangyingying520]

更改了后，并没有改善

det转换前测试语句如下，效果最好。 python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy" Global.load_static_weights=false

det转换为inference后，测试语句，会出现几个抓取不到的情况 python tools/infer/predict_det.py --image_dir="D:\Paddle\PaddleOCR-release-2.1\train_data\5X\det_test" --det_model_dir="./inference/det_db"

可以对齐tools/infer_det.py 预测和infer/predict_system.py 预测的前后处理，infer_det.py是把输入resize到了[736, 1280] https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/configs/det/det_mv3_db.yml#L116

predict_det.py是限制了最长边：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

你可以把下面代码里的参数改成：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/21b9bd63646fdca95f63062d94fd62f35cfa61cc/tools/infer/predict_det.py#L42

{"image_shape": [736, 1280]} 并保证后处理参数是一致的；

是在这修改吗

[paddle-bot-old[bot]]

Since you haven\'t replied for more than 3 months, we have closed this issue/pr. If the problem is not solved or there is a follow-up one, please reopen it at any time and we will continue to follow up. It is recommended to pull and try the latest code first. 由于您超过三个月未回复，我们将关闭这个issue/pr。 若问题未解决或有后续问题，请随时重新打开（建议先拉取最新代码进行尝试），我们会继续跟进。