windows部署完全没问题,linux部署后预测出现问题(CPU)

[Veyronl]

[Veyronl]

之前是这个问题, 在module.py增加os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'后,重新uninstall ocr_system然后install服务 出现如题的错误

[MissPenguin]

修改module.py文件后，先直接运行module.py进行调试，方便看到报错信息，没有问题再起服务

[Veyronl]

单独跑module.py报一样的错. Intel MKL function load error: cpu specific dynamic library is not loaded.

[coder-sun]

单独跑module.py报一样的错. Intel MKL function load error: cpu specific dynamic library is not loaded.

我也遇到了，没有解决

[coder-sun]

哪位大哥解决了这个问题，记得回复我一下啊，谢谢~

[coder-sun]

修改module.py文件后，先直接运行module.py进行调试，方便看到报错信息，没有问题再起服务

不用hubserving直接运行tools/infer/predict_system.py也会遇到intel mkl load error：cpu specific dynamic library is not load 问题

[Veyronl]

@coder-sun 问题fix了,我是思路是先debug predict_system.py,出现中止异常,即吐核. 看到很多提示os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True',但是这样只是忽略了问题,没有解决掉.就跳过了真正的问题. windows是可以的,linux有问题,我就对比了下版本差异,发现scipy差异,而paddle似乎对scipy要求比较严格,请确认一下@MissPenguin 所以只需要把scipy==1.1.0就可以predict. hubserving重新build发布即可 我觉得百度大佬@MissPenguin,可以在requirements增加版本号,避免这样的问题

[MissPenguin]

@coder-sun 问题fix了,我是思路是先debug predict_system.py,出现中止异常,即吐核. 看到很多提示os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True',但是这样只是忽略了问题,没有解决掉.就跳过了真正的问题. windows是可以的,linux有问题,我就对比了下版本差异,发现scipy差异,而paddle似乎对scipy要求比较严格,请确认一下@MissPenguin 所以只需要把scipy==1.1.0就可以predict. hubserving重新build发布即可 我觉得百度大佬@MissPenguin,可以在requirements增加版本号,避免这样的问题

赞！感谢反馈，我们check下～

[coder-sun]

@coder-sun 问题fix了,我是思路是先debug predict_system.py,出现中止异常,即吐核. 看到很多提示os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True',但是这样只是忽略了问题,没有解决掉.就跳过了真正的问题. windows是可以的,linux有问题,我就对比了下版本差异,发现scipy差异,而paddle似乎对scipy要求比较严格,请确认一下@MissPenguin 所以只需要把scipy==1.1.0就可以predict. hubserving重新build发布即可 我觉得百度大佬@MissPenguin,可以在requirements增加版本号,避免这样的问题

我把scipy换成了1.1.0，还是同样的错误，可以看下你其他包的版本号吗？

[coder-sun]

@coder-sun 问题fix了,我是思路是先debug predict_system.py,出现中止异常,即吐核. 看到很多提示os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True',但是这样只是忽略了问题,没有解决掉.就跳过了真正的问题. windows是可以的,linux有问题,我就对比了下版本差异,发现scipy差异,而paddle似乎对scipy要求比较严格,请确认一下@MissPenguin 所以只需要把scipy==1.1.0就可以predict. hubserving重新build发布即可 我觉得百度大佬@MissPenguin,可以在requirements增加版本号,避免这样的问题

赞！感谢反馈，我们check下～

那个问题我还是没有解决，请问你们可以增加一份requirements吗，包含具体版本号的，感谢~

[Veyronl]

paddlepaddle==1.8.3 scipy==1.1.0 paddlehub==1.7.1 numpy==1.19.1可用

[coder-sun]

paddlepaddle==1.8.3 scipy==1.1.0 paddlehub==1.7.1 numpy==1.19.1可用

感谢，可以了，我之前numpy==1.18.1，要改成1.19.1才行！！

[Veyronl]

请尽情给我点赞! 您好,百度有没有算法岗位:NLP方向@MissPenguin

[coder-sun]

请尽情给我点赞! 您好,百度有没有算法岗位:NLP方向@MissPenguinzz 老哥稳，你是只考虑北京吗，杭州某国企正招算法，钱虽然不多，但是朝九晚六，自由时间多。。。

[Veyronl]

嗯,目前只考虑北京

[MissPenguin]

请尽情给我点赞! 您好,百度有没有算法岗位:NLP方向@MissPenguin

对NLP方向的岗位不太熟哈，有兴趣可以在百度招聘官网（ https://talent.baidu.com/external/baidu/index.html ）查找相关职位并投递简历哦～

[boris-lb]

paddlepaddle==1.8.3 scipy==1.1.0 paddlehub==1.7.1 numpy==1.19.1可用

感谢，可以了，我之前numpy==1.18.1，要改成1.19.1才行！！

大佬，麻烦问一下我的配置改成你们说的版本了，还是报Intel MKL function load error: cpu specific dynamic library is not loaded.错误，我用的虚拟机装的Ubuntu18.04，没有GPU，用的CPU版的，运行代码python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" --use_gpu=False 有解决方法的麻烦说一下。

[boris-lb]

paddlepaddle==1.8.3 scipy==1.1.0 paddlehub==1.7.1 numpy==1.19.1可用

感谢，可以了，我之前numpy==1.18.1，要改成1.19.1才行！！

大佬，麻烦问一下我的配置改成你们说的版本了，还是报Intel MKL function load error: cpu specific dynamic library is not loaded.错误，我用的虚拟机装的Ubuntu18.04，没有GPU，用的CPU版的，运行代码python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" --use_gpu=False 有解决方法的麻烦说一下。

解决了，我连续试了多个scipy版本，1.3.0版本的可以，需要的朋友可借鉴换一下不同的版本试试。

[ghost]

请问一下，为什么我们不通过安装 Intel Math Kernel Library 库的方式，来从根本上解决问题？

[jitesh-rathod]

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service It should fix your problem.

[techkang]

scipy==1.6.0 and numpy ==1.19.1 also works, but numpy==1.19.2 doesn't work.

[jeffzhengye]

@coder-sun 问题fix了,我是思路是先debug predict_system.py,出现中止异常,即吐核. 看到很多提示os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True',但是这样只是忽略了问题,没有解决掉.就跳过了真正的问题. windows是可以的,linux有问题,我就对比了下版本差异,发现scipy差异,而paddle似乎对scipy要求比较严格,请确认一下@MissPenguin 所以只需要把scipy==1.1.0就可以predict. hubserving重新build发布即可 我觉得百度大佬@MissPenguin,可以在requirements增加版本号,避免这样的问题

连个环境都靠猜，真想不明白。用tf出错基本是可以自己debug或看log信息解决