YinZhang98
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2 years ago 请问解决了吗？我也遇到了这个问题
Closed chccc1994 closed 2 years ago
YinZhang98
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2 years ago 请问解决了吗？我也遇到了这个问题
YinZhang98
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2 years ago 裁剪：
cd PaddleOCR python deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py -c configs/rec_record/rec_r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd.yml -o Global.pretrained_model=output/rec/r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd/best_accuracy Global.save_model_dir=./output/prune_model_ccpd/
- 裁剪错误日志
W1126 09:49:51.398372 46912 device_context.cc:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 11.3, Runtime API Version: 11.0 W1126 09:49:51.406190 46912 device_context.cc:465] device: 0, cuDNN Version: 8.0. <class 'paddle.nn.layer.pooling.AvgPool2D'>'s flops has been counted <class 'paddle.nn.layer.conv.Conv2D'>'s flops has been counted <class 'paddle.fluid.dygraph.nn.BatchNorm'>'s flops has been counted Cannot find suitable count function for <class 'paddle.nn.layer.pooling.MaxPool2D'>. Treat it as zero FLOPs. Cannot find suitable count function for <class 'ppocr.modeling.necks.rnn.Im2Seq'>. Treat it as zero FLOPs. Cannot find suitable count function for <class 'paddle.nn.layer.rnn.LSTMCell'>. Treat it as zero FLOPs. <class 'paddle.nn.layer.common.Linear'>'s flops has been counted Traceback (most recent call last): File "deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py", line 147, in <module> main(config, device, logger, vdl_writer) File "deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py", line 77, in main flops = paddle.flops(model, [1, 3, 640, 640]) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\hapi\dynamic_flops.py", line 108, in flops print_detail=print_detail) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\hapi\dynamic_flops.py", line 249, in dynamic_flops model(inputs) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 914, in __call__ outputs = self.forward(*inputs, **kwargs) File "deploy/slim/prune\..\..\..\ppocr\modeling\architectures\base_model.py", line 78, in forward x = self.neck(x) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 914, in __call__ outputs = self.forward(*inputs, **kwargs) File "deploy/slim/prune\..\..\..\ppocr\modeling\necks\rnn.py", line 89, in forward x = self.encoder_reshape(x) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 914, in __call__ outputs = self.forward(*inputs, **kwargs) File "deploy/slim/prune\..\..\..\ppocr\modeling\necks\rnn.py", line 31, in forward assert H == 1 AssertionError量化
python deploy/slim/quantization/quant.py -c configs/rec_record/rec_r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd.yml -o Global.pretrain_weights=./output/rec/r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd/best_accuracy Global.save_model_dir=./output/quant_model_ccpd
- 量化错误日志
W1126 10:49:18.884593 7304 device_context.cc:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 11.3, Runtime API Version: 11.0 W1126 10:49:18.900218 7304 device_context.cc:465] device: 0, cuDNN Version: 8.0. INFO:root:If regularizer of a Parameter has been set by 'paddle.ParamAttr' or 'static.WeightNormParamAttr' already. The weight_decay[L2Decay, regularization_coeff=0.000000] in Optimizer will not take effect, and it will only be applied to other Parameters! Traceback (most recent call last): File "deploy/slim/quantization/quant.py", line 162, in <module> main(config, device, logger, vdl_writer) File "deploy/slim/quantization/quant.py", line 149, in main pre_best_model_dict = init_model(config, model, logger, optimizer) File "E:\Paddle\PaddleOCR\ppocr\utils\save_load.py", line 65, in init_model optimizer.set_state_dict(opti_dict) AttributeError: 'Logger' object has no attribute 'set_state_dictPaddlePaddle版本 : paddlepaddle-gpu 2.2.0.post110 PaddleSlim版本: 2.2.0、 2.0.0 拉取PaddleSlim ,执行 python setup.py install 安装版本 以上3个版本都测试
这个问题怎么解决？？
很奇怪的问题，在AiStudio 上paddlepaddle-gpu==2.2.0 PaddleSlim 拉取安装python setup.py install 可以执行量化和压缩。 在本机电脑就出现以上错误？？？
配置文件里面好像不能写加载预训练模型和断点
chccc1994
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2 years ago 裁剪：
cd PaddleOCR python deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py -c configs/rec_record/rec_r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd.yml -o Global.pretrained_model=output/rec/r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd/best_accuracy Global.save_model_dir=./output/prune_model_ccpd/
- 裁剪错误日志
W1126 09:49:51.398372 46912 device_context.cc:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 11.3, Runtime API Version: 11.0 W1126 09:49:51.406190 46912 device_context.cc:465] device: 0, cuDNN Version: 8.0. <class 'paddle.nn.layer.pooling.AvgPool2D'>'s flops has been counted <class 'paddle.nn.layer.conv.Conv2D'>'s flops has been counted <class 'paddle.fluid.dygraph.nn.BatchNorm'>'s flops has been counted Cannot find suitable count function for <class 'paddle.nn.layer.pooling.MaxPool2D'>. Treat it as zero FLOPs. Cannot find suitable count function for <class 'ppocr.modeling.necks.rnn.Im2Seq'>. Treat it as zero FLOPs. Cannot find suitable count function for <class 'paddle.nn.layer.rnn.LSTMCell'>. Treat it as zero FLOPs. <class 'paddle.nn.layer.common.Linear'>'s flops has been counted Traceback (most recent call last): File "deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py", line 147, in <module> main(config, device, logger, vdl_writer) File "deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py", line 77, in main flops = paddle.flops(model, [1, 3, 640, 640]) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\hapi\dynamic_flops.py", line 108, in flops print_detail=print_detail) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\hapi\dynamic_flops.py", line 249, in dynamic_flops model(inputs) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 914, in __call__ outputs = self.forward(*inputs, **kwargs) File "deploy/slim/prune\..\..\..\ppocr\modeling\architectures\base_model.py", line 78, in forward x = self.neck(x) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 914, in __call__ outputs = self.forward(*inputs, **kwargs) File "deploy/slim/prune\..\..\..\ppocr\modeling\necks\rnn.py", line 89, in forward x = self.encoder_reshape(x) File "D:\Program Files\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 914, in __call__ outputs = self.forward(*inputs, **kwargs) File "deploy/slim/prune\..\..\..\ppocr\modeling\necks\rnn.py", line 31, in forward assert H == 1 AssertionError量化
python deploy/slim/quantization/quant.py -c configs/rec_record/rec_r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd.yml -o Global.pretrain_weights=./output/rec/r34_vd_none_bilstm_ctc_ccpd/best_accuracy Global.save_model_dir=./output/quant_model_ccpd
- 量化错误日志
W1126 10:49:18.884593 7304 device_context.cc:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 11.3, Runtime API Version: 11.0 W1126 10:49:18.900218 7304 device_context.cc:465] device: 0, cuDNN Version: 8.0. INFO:root:If regularizer of a Parameter has been set by 'paddle.ParamAttr' or 'static.WeightNormParamAttr' already. The weight_decay[L2Decay, regularization_coeff=0.000000] in Optimizer will not take effect, and it will only be applied to other Parameters! Traceback (most recent call last): File "deploy/slim/quantization/quant.py", line 162, in <module> main(config, device, logger, vdl_writer) File "deploy/slim/quantization/quant.py", line 149, in main pre_best_model_dict = init_model(config, model, logger, optimizer) File "E:\Paddle\PaddleOCR\ppocr\utils\save_load.py", line 65, in init_model optimizer.set_state_dict(opti_dict) AttributeError: 'Logger' object has no attribute 'set_state_dictPaddlePaddle版本 : paddlepaddle-gpu 2.2.0.post110 PaddleSlim版本: 2.2.0、 2.0.0 拉取PaddleSlim ,执行 python setup.py install 安装版本 以上3个版本都测试 这个问题怎么解决？？ 很奇怪的问题，在AiStudio 上paddlepaddle-gpu==2.2.0 PaddleSlim 拉取安装python setup.py install 可以执行量化和压缩。 在本机电脑就出现以上错误？？？
配置文件里面好像不能写加载预训练模型和断点
对在AiStudio上测试，是不能添加checkpoints。本地还没有查到问题出在什么地方？
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
chccc1994
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2 years ago @MissPenguin
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
chccc1994
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
chccc1994
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
不过这loss有负值，不知道正不正常
chccc1994
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
chccc1994
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
我看官方并没有对识别进行裁剪，是不是这方面有问题，还是就是rnn裁剪方面我感觉直接裁剪会有问题
chccc1994
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
我看官方并没有对识别进行裁剪，是不是这方面有问题，还是就是rnn裁剪方面我感觉直接裁剪会有问题
在裁剪模型导出.py中，有“model_type="rec"”, 应该是支持吧？
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
我看官方并没有对识别进行裁剪，是不是这方面有问题，还是就是rnn裁剪方面我感觉直接裁剪会有问题
在裁剪模型导出.py中，有“model_type="rec"”, 应该是支持吧？
你要把skip那行删掉，输入的大小改一下，就可以了
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
我看官方并没有对识别进行裁剪，是不是这方面有问题，还是就是rnn裁剪方面我感觉直接裁剪会有问题
在裁剪模型导出.py中，有“model_type="rec"”, 应该是支持吧？
你要把skip那行删掉，输入的大小改一下，就可以了
#
#
#
from future import absolute_import from future import division from future import print_function
import os import sys
dir = os.path.dirname(file) sys.path.append(dir) sys.path.append(os.path.join(dir, '..', '..', '..')) sys.path.append(os.path.join(dir, '..', '..', '..', 'tools'))
import paddle import paddle.distributed as dist from ppocr.data import build_dataloader from ppocr.modeling.architectures import build_model from ppocr.losses import build_loss from ppocr.optimizer import build_optimizer from ppocr.postprocess import build_post_process from ppocr.metrics import build_metric from ppocr.utils.save_load import init_model import tools.program as program
dist.get_world_size()
def get_pruned_params(parameters): params = []
for param in parameters:
if len(
param.shape
) == 4 and 'depthwise' not in param.name and 'transpose' not in param.name and "conv2d_57" not in param.name and "conv2d_56" not in param.name:
params.append(param.name)
return paramsdef main(config, device, logger, vdl_writer):
if config['Global']['distributed']:
dist.init_parallel_env()
global_config = config['Global']
# build dataloader
train_dataloader = build_dataloader(config, 'Train', device, logger)
if config['Eval']:
valid_dataloader = build_dataloader(config, 'Eval', device, logger)
else:
valid_dataloader = None
# build post process
post_process_class = build_post_process(config['PostProcess'],
global_config)
# build model
# for rec algorithm
if hasattr(post_process_class, 'character'):
char_num = len(getattr(post_process_class, 'character'))
config['Architecture']["Head"]['out_channels'] = char_num
model = build_model(config['Architecture'])
flops = paddle.flops(model, [1, 3, 32, 100])
logger.info("FLOPs before pruning: {}".format(flops))
from paddleslim.dygraph import FPGMFilterPruner
model.train()
pruner = FPGMFilterPruner(model, [1, 3, 32, 100])
# build loss
loss_class = build_loss(config['Loss'])
# build optim
optimizer, lr_scheduler = build_optimizer(
config['Optimizer'],
epochs=config['Global']['epoch_num'],
step_each_epoch=len(train_dataloader),
parameters=model.parameters())
# build metric
eval_class = build_metric(config['Metric'])
# load pretrain model
pre_best_model_dict = init_model(config, model, logger, optimizer)
logger.info('train dataloader has {} iters, valid dataloader has {} iters'.
format(len(train_dataloader), len(valid_dataloader)))
# build metric
eval_class = build_metric(config['Metric'])
logger.info('train dataloader has {} iters, valid dataloader has {} iters'.
format(len(train_dataloader), len(valid_dataloader)))
def eval_fn():
metric = program.eval(model, valid_dataloader, post_process_class,
eval_class, False)
logger.info("metric['acc']: {}".format(metric['acc']))
return metric['acc']
params_sensitive = pruner.sensitive(
eval_func=eval_fn,
sen_file="./sen-rec.pickle"
#,
# skip_vars=[
# "conv2d_57.w_0", "conv2d_transpose_2.w_0", "conv2d_transpose_3.w_0"
# ]
)
logger.info(
"The sensitivity analysis results of model parameters saved in sen.pickle"
)
# calculate pruned params's ratio
params_sensitive = pruner._get_ratios_by_loss(params_sensitive, loss=0.02)
for key in params_sensitive.keys():
logger.info("{}, {}".format(key, params_sensitive[key]))
#params_sensitive = {}
#for param in model.parameters():
# if 'transpose' not in param.name and 'linear' not in param.name:
# params_sensitive[param.name] = 0.1
plan = pruner.prune_vars(params_sensitive, [0])
flops = paddle.flops(model, [1, 3, 32, 100])
logger.info("FLOPs after pruning: {}".format(flops))
# start train
program.train(config, train_dataloader, valid_dataloader, device, model,
loss_class, optimizer, lr_scheduler, post_process_class,
eval_class, pre_best_model_dict, logger, vdl_writer)if name == 'main': config, device, logger, vdl_writer = program.preprocess(is_train=True) main(config, device, logger, vdl_writer)
YinZhang98
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2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
我看官方并没有对识别进行裁剪，是不是这方面有问题，还是就是rnn裁剪方面我感觉直接裁剪会有问题
在裁剪模型导出.py中，有“model_type="rec"”, 应该是支持吧？
你要把skip那行删掉，输入的大小改一下，就可以了
上面就是我改的文件，你可以试一下，我的现在能跑
chccc1994
commented
2 years ago 本地还没有查到问题出在什么地方？
你有没有遇到检测模型数据敏感分析的时候loss变为负值了
本地好像也不能添加checkpoints
本地也没有添加checkpoints，报以上错误。 模型数据敏感分析没有出现负值。
能说一下你Paddleocr的版本吗
PaddleOCR 2.3
我也用的2.3，我吧checkpoints去掉就没用错了
你用的PaddlePaddle版本和PaddleSlim版本多少？能发一下你的yml配置文件吗？
paddlepaddle-gpu 2.2.0 我按照这个链接弄的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/develop/deploy/slim/prune 目前正在数据敏感分析，后面也要剪枝识别
我也是按照这个步骤来的。。。AiStudio上没问题，本机测试就不行了
我看官方并没有对识别进行裁剪，是不是这方面有问题，还是就是rnn裁剪方面我感觉直接裁剪会有问题
在裁剪模型导出.py中，有“model_type="rec"”, 应该是支持吧？
你要把skip那行删掉，输入的大小改一下，就可以了
上面就是我改的文件，你可以试一下，我的现在能跑
Traceback (most recent call last):
File "deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py", line 146, in <module>
main(config, device, logger, vdl_writer)
File "deploy/slim/prune/sensitivity_anal.py", line 76, in main
flops = paddle.flops(model, [1, 3, 640, 640])很奇怪，我修改 flops = paddle.flops(model, [1, 3, 32, 100]) 。还是以上报错
WenmuZhou
commented
2 years ago sensitivity_anal.py和export_prune_model.py文件中有许多 [1,3,640,640]，把这些改为[1,3,32,320]看看
chccc1994
commented
2 years ago sensitivity_anal.py和export_prune_model.py文件中有许多 [1,3,640,640]，把这些改为[1,3,32,320]看看
谢谢，已经找到问题了。
裁剪：
量化
PaddlePaddle版本 : paddlepaddle-gpu 2.2.0.post110 PaddleSlim版本: 2.2.0、 2.0.0 拉取PaddleSlim ,执行 python setup.py install 安装版本 以上3个版本都测试
这个问题怎么解决？？
很奇怪的问题，在AiStudio 上paddlepaddle-gpu==2.2.0 PaddleSlim 拉取安装python setup.py install 可以执行量化和压缩。 在本机电脑就出现以上错误？？？