Closed JackMeiLong closed 1 year ago
你好 使用paddleocr whl 包预测, 针对 版面分析, 如何在原图上绘制关键区域,如文字、标题、表格、图片等?
重新安装paddleocr whl包,运行代码,可视化结果会存储在save_folder子文件夹内
想请问可以使用CDLA的预训练模型直接去运行版面分析测试的命令吗,我也报了上面类似的错误 错误如下:
命令如下: python3 tools/infer.py -c configs/picodet/legacy_model/application/layout_analysis/picodet_lcnet_x1_0_layout.yml --slim_config configs/picodet/legacy_model/application/layout_analysis/picodet_lcnet_x2_5_layout.yml -o weights='/data_1/wangl/LeiWang/Projects/PaddleOCR/pretrained_model/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla.pdparams' --infer_img='/data_1/wangl/LeiWang/Projects/PaddleOCR/dataset/1.jpg' --output_dir=/data_1/wangl/LeiWang/Projects/PaddleOCR/output/ --draw_threshold=0.5
我只替换了weights的内容,没有更改配置文件,好像也没有找到CDLA的配置文件
你好,基于PP-Structure 和layout parser 进行版面分析,如何加载其他模型?比如 picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla, model = lp.PaddleDetectionLayoutModel(model_path="./picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla/",...) 通过这种方式加载本地模型,报错显示 Cannot open file ./picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla/inference.pdmodel,求解答