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请问下圈中的thr指的是什么?
训练数据有多少呢?有加载预训练模型吗
请问下圈中的thr指的是什么?
thr是得分阈值
没有,数据集就是CTW,训练1000,测试500.使用DB和EAST都能达到90以上,并且80多epoch就能收敛
用的是最新版2.6分支的代码训练的吗?有没有改动配置啥的?
发布的模型配置文件是 configs/det/det_r50_vd_dcn_fce_ctw.yml ,参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.6/doc/doc_ch/algorithm_det_fcenet.md
这种召回率很低是什么原因啊,我的数据集中每张图只有一个检测目标,并且是用四边形的四个点进行标注的,我看到召回率低的原因可能时,正样本被标为负样本,还有就是正负样本不均衡,但是我用DB,EAST网络检测的很好。我想问下是不是FCE网络是不是只针对弯曲文本,水平文本检测能力若,还是在标注是坐标点数太少的原因?
zher这是在我自己数据集上跑500个epoch的精度,训练集上的测试,总共2700张,测出来的智勇1000张。
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