Closed Yang-Changhui closed 1 month ago
是已有的案例吗?结果的误差能达到多少呢?
不是已有案例,我查看了已有案例,使用paddle.einsum API的网络好像都没有动转静,是我新复现的tfno网络预测darcy-flow数据集;误差比较大:感觉输入没有进入静态图网络一样
这是静态图预测结果:
这是动态图预测结果:
不是已有案例,我查看了已有案例,使用paddle.einsum API的网络好像都没有动转静,是我新复现的tfno网络预测darcy-flow数据集;误差比较大:感觉输入没有进入静态图网络一样 这是静态图预测结果:
这是动态图预测结果:
是否方便在aistudio上提供一下可复现的代码和复现命令
@HydrogenSulfate 项目“neuraloperator”共享链接(有效期三天):https://aistudio.baidu.com/studio/project/partial/verify/7659466/e8dfd505d4d044e29bf43a751960029b
@HydrogenSulfate 你好,请问有时间帮忙查一下问题吗
不是已有案例,我查看了已有案例,使用paddle.einsum API的网络好像都没有动转静,是我新复现的tfno网络预测darcy-flow数据集;误差比较大:感觉输入没有进入静态图网络一样 这是静态图预测结果:
这是动态图预测结果:
@HydrogenSulfate 好的,谢谢,那我再看看
@HydrogenSulfate 你好,查出问题出在paddle.fft.fftshift(x=out_fft, axes=fft_dims[:-1]),静态图和动态图输出结果不一样,
@HydrogenSulfate 你好,查出问题出在paddle.fft.fftshift(x=out_fft, axes=fft_dims[:-1]),静态图和动态图输出结果不一样,
收到,我本地测试一下看看
需求描述 Feature Description
请问,现在的动转静支持带有paddle.einsum API的网络吗,我将带有paddle.einsum网络动转静后,预测结果动态图和静态图结果不一样,请问还需要什么特殊配置吗
替代实现 Alternatives
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