ppliteseg测试camvid数据集

[m828]

问题描述 Please describe your issue

下载的是官网的权重，我看配置文件给的数据类型是Dataset，使用的是源代码，结果很差，是什么原因呢?源代码不能直接复现吗？（cityscapes数据集就可以直接复现）

[Sunting78]

您好，经测试运行结果正常，请检查下载的模型是否正确，未解决的话贴下你的运行命令和完整输出。

[m828]

您好，经测试运行结果正常，请检查下载的模型是否正确，未解决的话贴下你的运行命令和完整输出。

那就奇怪了，我又试了一遍， 命令：python val.py --config configs\pp_liteseg\pp_liteseg_stdc2_cityscapes_1024x512_scale1.0_160k.yml --model_path output/city/model.pdparams cityscapes的结果：

什么都没动，camvid: 命令：python val.py --config configs\pp_liteseg\pp_liteseg_stdc2_camvid_960x720_10k.yml --model_path output/camvid/model.pdparams

[m828]

[m828]

camvid数据集格式： val.txt:

labels:

[Sunting78]

猜测是数据标签错误：

1. 检查camvid数据集标签，可根据此链接下载，无需自己转换标签，下载后包含val.txt文件。
2. 建议使用最新版代码，解决预训练模型warning问题，可参考#2181

[m828]

猜测是数据标签错误：

1. 检查camvid数据集标签，可根据此链接下载，无需自己转换标签，下载后包含val.txt文件。
2. 建议使用最新版代码，解决预训练模型warning问题，可参考[Fix] Fix the warning of stdcnet when loading pretrained weights #2181

感谢感谢，解决了，是数据集的问题