按照官方文档，使用PP-HumanSeg和Matting效果极差

[WS-W]

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• [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer.

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python src/seg_demo.py --config inference_models/portrait_pp_humansegv2_lite_256x144_inference_model_with_softmax/de ploy.yaml --img_path data/images/portrait_heng.jpg --save_dir data/images_result/portrait_heng_v2.jpg 按照readme进行了下载模型和数据的操作，使用上述命令用官方模型对官方提供的样例图片进行分割，没有报错，成功保存结果图片，但是结果如下

另外，在使用Matting的时候，将下述语句写为.sh并运行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/predict.py \ --config F:/PaddleSeg-release-2.8/Matting/ppmattingv2-stdc1-human_512/deploy.yaml \ --model_path F:/PaddleSeg-release-2.8/Matting/ppmattingv2-stdc1-human_512/model.pdmodel \ --image_path demo/human.jpg \ --save_dir ./output/results \ --fg_estimate True 可以运行，但效果极差，如下图所示 不知道是什么原因？

[cvv-student]

我也一样奇奇怪怪的问题

[JIANG3330]

我也是

[JIANG3330]

windows上会出现这个问题，Linux下正常

[falcomlife]

我也出现了上面这种情况，最后发现是paddlepaddle版本和此项目版本不对应导致的。起初我的paddlepaddle-gpu是2.5.1版本，该项目我切换到release/2.8.0版本，出现了你上面这种问题。后来我遵从2.8.0的说明文件，降低了paddlepaddle-gpu的版本到2.4.0，该问题就解决了。另附一个2.4.0的安装指令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.0.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

[aiXia121]

windows上会出现这个问题，Linux下正常

linux 一样如上有问题

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官方没人出来解释一下吗