请教语音克隆，音质优化的方向

[Lennon-cheng]

使用 AIshell3 训练合成器，效果如下：

与第三方TTS效果对比：

自己训练的语音质量不高，有沙沙的声音、字之间的清晰度较差。

小白请教下各位大佬，想要提高语音质量，我该如何优化？

注：复制链接 wget 下，并将jpg 后缀需要改为 wav

谢谢！！！

[sixyang]

这里给的语音克隆是调整的 acoustic model，但是我 loss 降的很低仍然效果不明显。一方面可以试着依照 voc1 里面训练一下 vocoder，另一方面照着 ge2e 里面训练一下 speaker_encoder 模型。 同时，Aishell3 里面数据女声居多，我发现男声低音模型根本学不到，所以做声音克隆男声效果比较差，这个需要自己弄数据训练一下。同时也期待官方的解法，希望推出 vits 版本的声音克隆~

[yt605155624]

声纹提取可以尝试换成我们的 ecapa tdnn, 模型 这也是我们接下来会尝试的操作 沙沙声可能是声码器不好，可以换成 hifigan_aishell3 试试 vits 版本的声音克隆近期应该不会尝试，因为 vits 训练成本太高~

[sixyang]

声纹提取可以尝试换成我们的 ecapa tdnn, 模型 这也是我们接下来会尝试的操作 沙沙声可能是声码器不好，可以换成 hifigan_aishell3 试试 vits 版本的声音克隆近期应该不会尝试，因为 vits 训练成本太高~

感谢提供 vc1 的训练方式！我这边自己再训练的时候，发现 vc1 只是训练 acoustic model，在你们的基础上继续训练也没有取得更好的效果(听感上)，然后我尝试着线训练 voc1 的 parallel wavegan，然后再接到 vc1 上。但是发现 loss 不降反升，不知道是不是过拟合了……(我这边都是修改了部分源代码，把模型换成你们提供的 checkpoint，再继续训练)，实际听感测试也没有什么提升。 然后我就想可能跟 speaker encoder 有关，vc1 的训练是基于 aishell3，里面的音频都是高保真数据，我的推理数据是从网上随便下载的说书视频进行测试的，发现效果并不好，所以感觉应该是数据的问题。准备之后针对 speaker encoder 进行训练，并且加入一些外部数据。对此你们有什么看法吗？谢谢！

[Lennon-cheng]

用真实语音文件，转成梅尔谱图，灌到vocoder模型中。发现声码器模型基本没问题，预估问题还是在合成器中吧。 归档.zip

压缩包中包含了： 原声音文件； 真实音转成mels，直接灌到 vocoder 模型。分别测试了官方的pwg_aishell3；pwg_baker；自己训练的pwg_aishell3； 克隆后的语音；

还想了解下，

1. 语音合成后有后处理的方案，缓解字的清晰度、沙沙等问题吗？
2. 合成器训练，从数据上、调参上有什么经验吗？

我目前是用AIshell3 + 自己的声音，用官方example/aishell3/vc1 中的方式训练。 数据上，之后想尝试用三方的TTS接口生成语音训练。

另外想训练时吧 voice_clone 关掉，排除下是否为声纹模型的问题。

[yt605155624]

训练时关掉 vc 就是 aishell3/tts3

[Lennon-cheng]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/other/tts_finetune/tts3 TTS、voice_clone 都可以尝试下开源模型的finetune策略，比自己从零训练效果好很多。

[sixyang]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/other/tts_finetune/tts3 TTS、voice_clone 都可以尝试下开源模型的finetune策略，比自己从零训练效果好很多。

aishell3 微调的话，感觉效果还不是很好，本身基于 aishell3 的 tts 模型的效果感觉没有 csmsc 等单 speaker 好

[yt605155624]

@Lennon-cheng 目前正在尝试用 ecapa tdnn 作为声纹模型，可以缓解 “沙沙” 的问题，关注这个 issue https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/2296 @sixyang 可以尝试换成使用 csmsc 的声码器，目前我们正在尝试一系列冻结层的操作，或许可以用更少的音频获取更好的效果

[sixyang]

@Lennon-cheng 目前正在尝试用 ecapa tdnn 作为声纹模型，可以缓解 “沙沙” 的问题，关注这个 issue #2296 @sixyang 可以尝试换成使用 csmsc 的声码器，目前我们正在尝试一系列冻结层的操作，或许可以用更少的音频获取更好的效果

声码器跟数据集不相关嘛？csmsc 的声码器能够直接应用到 aishell3 上面吗？

[yt605155624]

@Lennon-cheng 目前正在尝试用 ecapa tdnn 作为声纹模型，可以缓解 “沙沙” 的问题，关注这个 issue #2296 @sixyang 可以尝试换成使用 csmsc 的声码器，目前我们正在尝试一系列冻结层的操作，或许可以用更少的音频获取更好的效果

声码器跟数据集不相关嘛？csmsc 的声码器能够直接应用到 aishell3 上面吗？

声码器和数据集相关，如果你是 finetune 了其他音色，肯定是推荐你使用 aishell3 这个多说话人的声码器，如果你只是 finetune 了 csmsc(或者类似的成年女性音色)，用 csmsc 的声码器效果可能会更好，如果你 finetune 了男性音色，用 csmsc 肯定不行（因为男性和女性特征相差较大），aishell3、vctk、csmsc 都是 24k 的，声码器可以任意换，只是效果好不好的问题

[yt605155624]

基于 ECAPA-TDNN 声纹模型的 voice cloning 已经上线，欢迎试用 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/aishell3/vc2

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