💡离线使用 paddlespeech

PaddlePaddle / PaddleSpeech

Easy-to-use Speech Toolkit including Self-Supervised Learning model, SOTA/Streaming ASR with punctuation, Streaming TTS with text frontend, Speaker Verification System, End-to-End Speech Translation and Keyword Spotting. Won NAACL2022 Best Demo Award.

https://paddlespeech.readthedocs.io

Apache License 2.0

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💡离线使用 paddlespeech #2909

Open joy0921 opened 1 year ago

joy0921 commented 1 year ago

在liunx环境已安装cpu版的paddlepaddle和paddlespeech 使用时报错模型无下载网络手动下载fastspeech2_nosil_baker_ckpt_0.4.zip和nltk_data.tar.gz 请问怎么安装

yt605155624 commented 1 year ago

nltk_data.tar.gz 下载到 ${HOME} 目录并解压缩，链接参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md

使用 CLI 的话，模型默认下载和解压缩到 ${HOME}/.paddlespeech/models, 建议自己先找台有网的机器看下模型该怎么放, 如在我的电脑里，fs2 模型的路径如下, 注意压缩包也一定要保留，程序会检测某一 md5 的压缩包是否在指定路径，如果不在会反复下载

~/.paddlespeech/models/fastspeech2_csmsc-zh/1.0
├── fastspeech2_nosil_baker_ckpt_0.4
│   ├── default.yaml
│   ├── energy_stats.npy
│   ├── phone_id_map.txt
│   ├── pitch_stats.npy
│   ├── snapshot_iter_76000.pdz
│   └── speech_stats.npy
└── fastspeech2_nosil_baker_ckpt_0.4.zip

预训练模型链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/paddlespeech/resource/pretrained_models.py

Matiz7 commented 1 year ago

有个类似的问题，镜像上使用时代码中如何按模型所在目录指定模型 asr = ASRExecutor() text = asr(model='conformer_wenetspeech', lang='zh', 类似paddlehub可以用 ocr = hub.Module(directory="/usr/src/app/paddlehub_bak/modules/chinese_ocr_db_crnn")

Matiz7 commented 1 year ago

另外对于类似电视广告之类的内容哪个模型更好 model='conformer_wenetspeech', 这个好像对普通人声讲话更好

shanchao0906 commented 1 year ago

有个类似的问题，镜像上使用时代码中如何按模型所在目录指定模型 asr = ASRExecutor() text = asr(model='conformer_wenetspeech', lang='zh',

我也有这个问题

shanchao0906 commented 1 year ago

同问，第一次使用的时候会下载模型，怎么能够提前下载好然后再指定模型的路径呢？这样能够节省第一次推理的时间

zxcd commented 1 year ago

同问，第一次使用的时候会下载模型，怎么能够提前下载好然后再指定模型的路径呢？这样能够节省第一次推理的时间

可以参考这个https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/2326 或者修改MODEL_HOME