[TTS]使用自定义小数据集微调方案得到的微调后的模型可否被speech_server调用？可以的话，下述具体配置问题如何解决？

[StanfordAgula]

问题详细描述： 01 使用图1中PaddleSpeech的小数据集（自己录制的音频文件）微调方案得到微调后的模型（12句模型）目录结构如图2

图1 小数据集微调方案 方案地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4573549?sUid=2470186&shared=1&ts=1663753541400

图2 自定义微调模型结果目录

02 得到微调模型后，想在speech_server这里面配置对应的微调模型时，am, voc, lang, voc_config, voc_ckpt, voc_stat完全同图5配置；engine_list同图4配置；am_config, am_ckpt, phones_dict, speaker_dict配置为自定义的图2微调模型对应的文件；_amstat部分因为12句微调模型未生成该文件，此处应该填写什么？其它配置有问题吗？

图4 PaddleSpeech技术老师提供的speech_server的application.yaml配置信息

图5 PaddleSpeech技术老师提供的speech_server的application.yaml配置信息 配置信息对应的项目地址：/home/aistudio/PaddleSpeech/paddlespeech/server/conf/application.yaml

[lym0302]

1、am_stat部分因为12句微调模型未生成该文件，此处应该填写什么？ 填写 预训练模型的 stats 文件 2、其它配置有问题吗？ 目前看起来没有问题，你可以试试看

[exceedzhang]

小样本数据微调，失败！speech_server调用出现如下图所示的错误：

麻烦能否告知是什么原因？错误显示util模块没有找到。 我在如下目录运行tts微调都是正常运行的。 ~/autodl-tmp/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3# ./run.sh check oov get mfa result align.py:60: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. Setting up corpus information... Number of speakers in corpus: 1, average number of utterances per speaker: 198.0 /root/autodl-tmp/PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune/tts3/tools/montreal-forced-aligner/lib/aligner/models.py:87: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. Creating dictionary information... Setting up training data... Calculating MFCCs...

[iftaken]

你这个是在把Aistudio项目本地化的时候出现的问题吗？看起来并不是aistudio的环境

[yunduobaba]

同样的问题，通过aistudio训练好的模型，想部署到自己的服务器，通过speechserver来调用自己的模型，不知道该如何配置，按照楼主的图5设置了application.yaml文件，完全指定到了本地，但是生成出来的声音，像哑巴在说话，不知道式什么问题，这个自己训练的模型，在aistudio上合成一点问题没有