如何通过Python API调用conformer_talcs中英文混合语音识别微调模型进行inference

[choshiho]

General Question

预训练模型数据集：TALCS dataset(https://ai.100tal.com/dataset) 预训练模型：PaddleSpeech/examples/tal_cs/asr1/exp/conformer/checkpoints/avg_10.pdparams 微调数据集：使用Audacity软件录制的采样率为16kHz、单声道的共计3945个特定领域的wav文件。 硬件配置：英伟达3090显卡 24GB显存 卡数：单卡 训练时长：30个epoch 模型参数：官方conformer.yaml文件

如何使用Python API调用训练好的微调模型进行inference

import paddle from paddlespeech.cli.asr import ASRExecutor asr_executor = ASRExecutor() text = asr_executor( model='conformer_talcs', lang='zh_en', sample_rate=16000, config=None, ckpt_path=None, audio_file='./ch_zh_mix.wav', codeswitch=True, force_yes=False, device=paddle.get_device()) print('ASR Result: \n{}'.format(text))

请问此处的各个参数需要如何设置，才能调用自己的微调模型进行预测。

[zxcd]

可以参考这个https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/2326 或者修改MODEL_HOME

[choshiho]

可以参考这个#2326 或者修改MODEL_HOME

能麻烦您直接举个例子可以吗？我是自己训练的中英文混合语音识别模型，跟上边的例子不一样。 PaddleSpeech的官方文档对初学者确实不太友好，明明加一两句话就能帮助初学者做的更好的，感觉像故意藏着掖着一样。

[zh794390558]

具体可以参考参看代码： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/paddlespeech/cli/asr/infer.py#L132

结合pdb照着修改即可。

[choshiho]

具体可以参考参看代码： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/paddlespeech/cli/asr/infer.py#L132

结合pdb照着修改即可。

你们可以提供一个Python API调用conformer_talcs中英文混合语音识别微调模型进行推理吗？

[stale[bot]]

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