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PaddlePaddle / PaddleVideo

Awesome video understanding toolkits based on PaddlePaddle. It supports video data annotation tools, lightweight RGB and skeleton based action recognition model, practical applications for video tagging and sport action detection.
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STGCN识别自训练数据 #414

Open jingting-mountain opened 2 years ago

jingting-mountain commented 2 years ago

在训练完成后，采用以下命令进行预测：

python main.py --test -c applications/PPHuman/configs/stgcn_pphuman.yaml -w output/STGCN/STGCN_best.pdparams

这里自己的数据集没有val_data.npy和val_label.pki，所以输出是这样： No such file or directory: './applications/PPHuman/datasets/val_data.npy'

请问是跳过这一步还是怎么办呢？谢谢

HydrogenSulfate commented 2 years ago

可以将你的数据制作成跟训练数据一样的格式，然后修改test下面的file_path和label_path，再运行你上面的命令进行测试。如果你只是想拿到模型的预测输出，那可以参考pphuman的导出模型推理章节