PPtsm V2 c++推理预处理过程

[fengyanWang]

参考工程中的cpp_infer中的预处理部分代码进行编写，结果预处理结果一直不对，其中通过保存CenterCrop后的图片与Python预处理结果对比是一致的，所以可以说明问题在Normalize和Permute函数中，还请大佬帮忙看看

预处理过程如下：

std::string img_path = "/data/local/tmp/pic_2.jpg"; //为了与Python对比，拿出其中一帧 cv::Mat img_data = cv::imread(img_path); cv::cvtColor(img_data, img_data, cv::COLOR_BGR2RGB);

cv::Mat resize_frame; Scale(img_data,resize_frame,256);

cv::Mat crop_frame; CenterCrop(resize_frame,crop_frame,224);

Normalize(&cropframe, inputMean, inputStd_, true);

std::vector inputtemp(1 3 inputHeight * inputWidth_,0.0f); Permute(&crop_frame, input_temp.data());

上述预处理中调用函数如附件所示： preprocess.zip

[fengyanWang]

有人能帮忙看下问题吗？

[huangjun12]

有对比过Normalize、Permute操作的输出和对应python处理的diff嘛

[flywheel1412]

训练中resize使用的pillow，c++推理使用的是opencv，这两个库resize后的结果有差异，有些数据上得到的推理结果差异还蛮大的