使用tenosrrt_infer推理报错。

[lpt-hub]

环境：win10,cuda11,paddleseg2.3,paddlex2.0,bisenetv2

模型导出命令：python export.py --config configs\quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k-100000.yml --model_path output\best_model\model.pdparams --input_shape 1 3 1024 1024 --save_dir output

推理命令：tensorrt_infer.exe --model_filename=model/model.pdmodel --params_filename=model/model.pdiparams --cfg_file=model/deploy.yaml --image=Z:\Member_dir\lpt\paddle\dataset\saveImg/1.jpg --model_type=seg

报错报错情况：

[heliqi]

请把报错前面一起截全给我看看

你是用paddle seg导出的模型？

[lpt-hub]

请把报错前面一起截全给我看看

你是用paddle seg导出的模型？

是的，用paddleseg的export导出模型的。 报错截图：

[lpt-hub]

模型的输入输出：

[lpt-hub]

[heliqi]

1.除了输入x节点的shape，你应该手动填写了其他四个节点的max min optim input_shape（可以三个先填一样的，跑通后再支持范围的shape）。请对照可视化软件中shape信息，看填写是否正确。 一般报错都是填写问题

2.cuda11 cudnn8对应的trt应该是7.2（inference包里有个version.txt文件，里边也有版本信息），检查下trt版本。

[hanhan1990]

模型的输入输出：

老铁 你这个问题解决了吗

[hanhan1990]

环境：win10,cuda11,paddleseg2.3,paddlex2.0,bisenetv2

模型导出命令：python export.py --config configs\quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k-100000.yml --model_path output\best_model\model.pdparams --input_shape 1 3 1024 1024 --save_dir output

推理命令：tensorrt_infer.exe --model_filename=model/model.pdmodel --params_filename=model/model.pdiparams --cfg_file=model/deploy.yaml --image=Z:\Member_dir\lpt\paddle\dataset\saveImg/1.jpg --model_type=seg

报错报错情况：

老铁 你这个问题解决了吗 我也遇见相同问题