paddel X里面cpp部署clas报错

[xinsuinizhuan]

cpp推理clas 使用paddelx-gui训练的模型，导出的 cpu推理 paddle版本： GIT COMMIT ID: 1e62c239d323354eccfc974d4e2e6496f93d848e WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: OFF WITH_ROCM: OFF CXX compiler version: 19.16.27045.0

[FlyingQianMM]

clas当然是验证过的。 gpu推理可以正常运行吗？看你用的paddle inference是自己编译的？ 另外贴下具体的model.yml，看下具体的预处理和模型信息。和运行命令

[xinsuinizhuan]

paddle inference是直接官网下载的： model.yml文件： Model: MobileNetV2 Transforms:

• ResizeByShort: interp: LINEAR max_size: -1 short_size: 256
• CenterCrop: crop_size: 224
• Normalize: is_scale: true max_val:
  • 255.0
  • 255.0
  • 255.0 mean:
  • 0.485
  • 0.456
  • 0.406 min_val:
  • 0
  • 0
  • 0 std:
  • 0.229
  • 0.224
  • 0.225 _Attributes: eval_metrics: acc1: 0.6171875 fixed_input_shape:
  • -1
  • 3
  • -1
  • -1 labels:
  • bocai
  • changqiezi
  • hongxiancai
  • huluobo
  • xihongshi
  • xilanhua model_type: classifier num_classes: 6 _init_params: num_classes: 6 completed_epochs: 0 status: Infer version: 2.1.0

其中的labels，是二级目标，而最后推理时， 这lables读取失败 我直接自己写了个yml文件，只有lables的： 然后，就对了。

[xinsuinizhuan]

同样的目标检查导出的model.yml文件： Model: PicoDet Transforms:

• Resize: interp: CUBIC keep_ratio: false target_size: !!python/tuple
  • 640
  • 640
• Normalize: is_scale: true max_val:
  • 255.0
  • 255.0
  • 255.0 mean:
  • 0.485
  • 0.456
  • 0.406 min_val:
  • 0
  • 0
  • 0 std:
  • 0.229
  • 0.224
  • 0.225 _Attributes: eval_metrics: bbox_map: 80.42651757313699 fixed_input_shape:
  • -1
  • 3
  • 640
  • 640 labels:
  • leconte
  • boerner
  • armandi
  • linnaeus
  • coleoptera
  • acuminatus model_type: detector num_classes: 6 _init_params: backbone: ESNet_l nms_iou_threshold: 0.6 nms_keep_topk: 100 nms_score_threshold: 0.025 nms_topk: 1000 num_classes: 6 completed_epochs: 0 status: Infer version: 2.1.0

而代码中读取时为：

而model.yml中根本没有arch等关键字，labels:也是二级目标 我自己修改了个yml: 这样也就对了

目标分割的也是，导出的model.yml为： Model: DeepLabV3P Transforms:

• Resize: interp: LINEAR keep_ratio: false target_size:
  • 512
  • 512
• Normalize: is_scale: true max_val:
  • 255.0
  • 255.0
  • 255.0 mean:
  • 0.5
  • 0.5
  • 0.5 min_val:
  • 0
  • 0
  • 0 std:
  • 0.5
  • 0.5
  • 0.5 _Attributes: eval_metrics: miou: 0.9178956151008606 fixed_input_shape:
  • -1
  • 3
  • -1
  • -1 labels:
  • background
  • optic_disc model_type: segmenter num_classes: 2 _init_params: num_classes: 2 use_mixed_loss: false completed_epochs: 0 status: Infer version: 2.1.0

里面是包含了version: 2.1.0但是，最后读取时，用的配置文件中没有version，一看是配置文件不是直接用的导出的 我自己修改和加了字段，重新修改了yml: 也对了

[xinsuinizhuan]

所以，现在来看，paddleX直接导出的model.yml是不能直接用paddleX下的cpp推理的，不能正确读取model.yml，也不知道是代码问题，还是model.yml的问题。您最好对照我说的，检查一下，看到底是哪儿的问题。

[xinsuinizhuan]

咋样，我上面那样改，只是不报错了，但是推理是错的，感觉没有做transform? 着急，能不能帮忙给看看

[FlyingQianMM]

你的运行命令是不是敲错了？ paddlex导出的模型，在运行的时候--model_type 要传paddlex。我看你截图的这些代码都走到PaddleSeg和PaddleDetection了，会走到这两个地方是因为你--model_type传的是det或seg。 你执行exe的时候，具体的命令是怎样的？

[xinsuinizhuan]

paddlex

这个type传啥？不是，目标检测的传det,目标分割的传seg,目标分类的传cls,实例分割的传mask?

[xinsuinizhuan]

你的运行命令是不是敲错了？ paddlex导出的模型，在运行的时候--model_type 要传paddlex。我看你截图的这些代码都走到PaddleSeg和PaddleDetection了，会走到这两个地方是因为你--model_type传的是det或seg。 你执行exe的时候，具体的命令是怎样的？

另外，我提的问题，都是init这个cfg model.yml里面的解析的问题，跟这个type有关系不？ 乱了。我也不知道咋用了。

[xinsuinizhuan]

你的运行命令是不是敲错了？ paddlex导出的模型，在运行的时候--model_type 要传paddlex。我看你截图的这些代码都走到PaddleSeg和PaddleDetection了，会走到这两个地方是因为你--model_type传的是det或seg。 你执行exe的时候，具体的命令是怎样的？ 我现在的问题是，只要是paddleX导出的模型，model.yml，使用cpp里面的代码解析的时候，很多地方不对应的问题，就比如，目标检查里面，解析model.yml的时候，要一个arch字段，但是导出的model.yml根本没有这个字段；分割的时候，要个version字段，但是model.yml里面是有version字段，但是最后用的是新建的一个node字段。我觉得跟type没关系吧