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使用原生的Slanet_plus进行推理结果是正确的,但是用自己微调的slanet_plus模型推理时需要将bbox_decode(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/517200d89719a93bc0cfc14ba9343d4270891beb/paddlex/inference/components/task_related/table_rec.py#L173 )处的设置改为slanet的形式,是我哪里的配置的有问题吗?
训练脚本:
python main.py -c paddlex/configs/table_recognition/SLANet_plus.yaml,yaml里面的model的名字就是SLANet_plus
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解码有错误是什么表现啊
单元格的坐标看起来会很奇怪,SLANet没有这个问题
解码有错误是什么表现啊 单元格的坐标看起来会很奇怪,SLANet没有这个问题
感谢回复,我最近也在看这个任务
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描述问题
使用原生的Slanet_plus进行推理结果是正确的,但是用自己微调的slanet_plus模型推理时需要将bbox_decode(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/517200d89719a93bc0cfc14ba9343d4270891beb/paddlex/inference/components/task_related/table_rec.py#L173 )处的设置改为slanet的形式,是我哪里的配置的有问题吗?
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