Open dongyangli-del opened 3 years ago
@dongyangli-del 你好,是什么模型呢?VPU下面是不支持Range layer的 请参考: https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_IE_DG_supported_plugins_Supported_Devices.html
@syyxsxx 你好我是采用的paddleX训练出的mobilenet图像分类模型转换成的IR模型,之前用mobilev1好像报错说不支持,就用了另一个,转换的过程没有出错,但是转换后推理的过程出错了
@dongyangli-del 你好,是什么模型呢?VPU下面是不支持Range layer的 请参考: https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_IE_DG_supported_plugins_Supported_Devices.html
你好,针对这个问题,请使用2020.4版本的OpenVINO转换mobilenet-v2模型
你好,针对这个问题,请使用2020.4版本的OpenVINO转换mobilenet-v2模型
我记得官方文档上说paddleX不支持arm架构,paddleX本身是不能在树莓派上使用的吧?那么请问将PaddleX训练出的模型转换为IR模型的话是否就需要先单独下好一个openvino for windows,在windows上转换完模型再放进树莓派中进行推理呢?之前我是这样做的。
PaddleX的模型,可以通过PaddleLite转化为移动端模型,或通过OpenVINO转化为OpenVINO的IR,继而部署到Arm设备上。上面@syyxsxx 说的是指在部署时,需要注意openvino的版本,因为此前我们发现其它版本在VPU上可能会导致错误
你们好,请问转换openvino时这个错误是什么原因呢?同样的inference格式模型,这次转换IR模型出现了新错误
路径不支持中文或空格
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你好,我用同样的环境,转换第一次IR模型成功并成功在树莓派部署,后又调参训练了一个mobilenetv2模型,结果转换IR模型报错如下:
路径不支持中文或空格
你好,我用同样的环境,转换第一次IR模型成功并成功在树莓派部署,后又调参训练了一个mobilenetv2模型,结果转换IR模型报错如下:
感谢之前您的指导,仔细阅读文档发现只支持导出后的paddle模型向openvino模型的转换,目前已经成功了!
@dongyangli-del 需要先转成inference model
你好,请问为什么训练paddleX模型的时候图片预测的效果很好,但是在部署到树莓派上以后推理的过程中forward()运算的结果打印出来都只是同一个值[[1.,0.]]呢?(图示为用了两张不同类别的图片的推理结果)
图示为视频图像分类结果:
可以看到无论输入为任何种类图像,输出都是同一个数,请问这是什么原因呢?
@syyxsxx
OpenVINO 部署代码可以参考如下demo文件 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/openvino/python/demo.py
如图,在树莓派3B+上运行相关代码,载入转换后生成的IR模型文件后进行推理,报错如下: terminate called after throwing an instance of 'InferenceEngine::details::InferenceEngineException' what(): Cannot create Range layer GlobalAveragePool@0/global_pooling_reduce_axis id:265