Open EntaoChen opened 3 years ago
你好,请问模型来源于哪里呢?另外UNet在预测时,是使用CPU预测还是GPU预测的
模型是直接调用代码训练获得的:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/unet.py
本地部署预测时使用的是cpu
我们参考您前面给出的环境信息进行了测试,unet inference model可以正常使用predictor.predict进行cpu预测,我们的测试环境如下: windows10 python3.7.9 paddlex 1.3.5 paddlepaddle_gpu-2.0.0.post10.0 or paddlepaddle-2.0.0 测试代码如下:
麻烦您给出更为详细的环境和代码说明,方便我们复现您遇到的问题。
问题类型:模型部署 问题描述
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没有错误信息,进程直接终止:“Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)”
在aistudio上运行没有问题,在个人环境下运行实例分割inference格式模型也没有问题,只是UNet语义分割inference格式模型无法使用。
环境: windows10 python3.7 paddlex 1.3.5 paddlepaddle 2.0.0