yolov8训练自己的数据集

[iyangiii]

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我在训练自己的数据集的过程中进行了eval 给出的数据是这样的 精度为0是为什么呢

[nemonameless]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/issues/43

你好，请发下更多详细信息，包括配置文件并说明改动，以及此epoch的训练log，包括loss，可截图

[iyangiii]

好的 我没有用预训练权重 训练日志如下： 之前保留的vdl图片如下： 配置文件如下：（对数据集的路径和epoch进行了修改，因为我的数据集较小）

[iyangiii]

不好意思 配置文件图片发错了一张

[nemonameless]

加载coco权重预训练去试试吧，应该主要是这个原因。如果裸训才10epoch精度未必高得再等更多epoch。且总bs尽量不要低于32，资源不够用建议换小模型或改小尺度。 此外如果你需要改epoch数，则optimizer_500e.yml和yolov8_reader.yml里，所有的500epoch都得改成你设置的80epoch，reader里的mosaic_epoch也得改成相应70epoch。

[iyangiii]

加载coco权重预训练去试试吧，应该主要是这个原因。如果裸训才10epoch精度未必高得再等更多epoch。且总bs尽量不要低于32，资源不够用建议换小模型或改小尺度。 此外如果你需要改epoch数，则optimizer_500e.yml和yolov8_reader.yml里，所有的500epoch都得改成你设置的80epoch，reader里的mosaic_epoch也得改成相应70epoch。

已经按你说的操作了 bs也增大到了32 但是还是为0 加载过coco权重预训练了

[LDX17]

@iyangiiiii 你好，请问你用的什么版本的paddle？我看你也是用的aistudio训练的yolov8，没有报错。我用过paddle2.4.1和2.5.0，都报错，无法训练。

[thanhhuyenpt]

@iyangiiiii I had the same problem, did you solve it?

[nemonameless]

从log图片看第二个epoch loss反而上升了，是不合理的，可能是数据集太小了，或者可以减小lr再试试。