tt100k yolov5up6 训练报错

[hbo-lambda]

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ubuntu 20.04 paddle 2.4.2 nvidia 单卡 v100 32G

执行命令：

python tools/train.py -c configs/yolov5u/yolov5up6_s_300e_coco.yml --eval --amp

调整了数据集的样本数量，使用roadsign_voc，样本数量少于32的时候会报错。所以自己选取原样本中35个样本去测试，我的标签数量是250个，抽取的样本尺寸是2048*2048。yolov5up6_s_300e_coco.yml 相关的配置，除了数据集路径外，其他没做改动。抽取的样本如链接: https://pan.baidu.com/s/1TvUUjSGGShppZAnewPURPA?pwd=cnen 提取码: cnen

报错如下：

[nemonameless]

请先尝试yolov5s或别的模型，如果也报同样的错，则可认为是数据集制作的问题。

[mutouoa]

@nemonameless 出现同样的问题，也已在其他模型训练过

[nemonameless]

你好，如还需要帮看下问题的话还请提供下您的数据集。库里的模型是在coco voc上验证过的，应该是大部分数据集边界情况都覆盖了。