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PaddlePaddle / PaddleYOLO

🚀🚀🚀 YOLO series of PaddlePaddle implementation, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet and so on. 🚀🚀🚀
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO
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550 stars 133 forks source link

关于昇腾910b部署和batchsize问题 #239

Closed IceHowe closed 1 month ago

IceHowe commented 1 month ago

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有两个问题：

  1. （YOLO检测模型建议总batch_size至少大于64去训练，如果资源不够请换小模型或减小模型的输入尺度，为了保障较高检测精度，尽量不要尝试单卡训和总batch_size小于64训。）这个是仅对于YOLOv5-v8那些吗？还是包含了PP-YOLOE和E+？YOLOv8的话单卡精度高吗？
  2. （新增昇腾910B硬件支持，支持的模型见 模型列表）列表里只看到了PP-YOLOE seg，那么910b支持PP-YOLOE和PP-YOLOE+吗？还是说这两个都不支持？
nemonameless commented 1 month ago

1.针对所有yolo模型。单卡训只要bs开到64以上还是可以的，单卡总bs=8这种设置去训是训不高的。 2.PPYOLOE系列都支持，seg是指检测基础上的实例分割，模型上看就是新增了做seg的head。

IceHowe commented 1 month ago

1.针对所有yolo模型。单卡训只要bs开到64以上还是可以的，单卡总bs=8这种设置去训是训不高的。 2.PPYOLOE系列都支持，seg是指检测基础上的实例分割，模型上看就是新增了做seg的head。

1.这个情况对于PP-YOLOE系列及PP-YOLOE+也是这样必须单卡bs64以上吗？ 2.PPYOLOE+也属于PPYOLOE系列是吗？是不是也可以支持昇腾910b？

谢谢

nemonameless commented 1 month ago

1.是的 2.是的