图片方向分类模型serving部署报错：{'err_no': 5, 'err_msg': '(log_id=2) imagenet failed to predict.', 'key': [], 'value': [], 'tensors': []}

将图片文字方向模型部署为serving服务。模型参考文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/models/PULC/PULC_text_image_orientation.md 对方向分类模型进行了微调，inference模型预测正常。部署参考文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.5/deploy/paddleserving#readme 采用docker部署方式，没有GPU；文档中的imagenet部署成功；方向分类器始终报错。

PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本： paddle-serving-app 0.7.0 paddle-serving-client 0.7.0 paddle-serving-server 0.7.0 paddleclas 2.5.1 paddlepaddle 2.2.0 a. 具体操作系统：Linux docker b. Python版本号，如Python3.7 c. CUDA/cuDNN版本， CPU预测完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log log.txt内容： python web服务启动代码，仅修改了读取标签部分：标签文件pplcnet.label内容：配置文件config.yum内容，仅修改了serving模型目录：

预测命令：python3.7 pipeline_http_client.py 报错信息为：{'err_no': 5, 'err_msg': '(log_id=0) imagenet failed to predict.', 'key': [], 'value': [], 'tensors': []}

请大牛们指教

PaddlePaddle / Serving

图片方向分类模型serving部署报错：{'err_no': 5, 'err_msg': '(log_id=2) imagenet failed to predict.', 'key': [], 'value': [], 'tensors': []} #1950