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去掉 tensorflow 中使用的 python 2.x 的 raw_input 方法并修复相关模型
tensorflow
python 2.x
raw_input
涉及模型:
说明:这两个转换中,使用到了 input 也就是人工输入,需要用户手工输入 shape 参数 ~
input
shape
这两个测试中使用的是 echo 命令模拟的人工输入,如:
echo
echo "None,128\nNone,128" | x2paddle -f tensorflow -m ../dataset/KerasBert/model.pb -s pd_model_dygraph -df True
这个命令在我本地不能正常的解析,目前还不确定是不是跟 bash 版本有关,需要先看一下 CI 的测试情况 ~
bash
应该用 sh 而不是 bash ~ 需要在本地重新定位问题 ~
sh
crop 算子的尺寸推断可能有问题,导致模型导出报错:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/68960
crop
目前先把 ToyUNet-ToyUnet 放入 black.list ~
ToyUNet-ToyUnet
black.list
CI 已通过测试 ~ ToyUNet-ToyUnet 需要等新版本 Paddle 后才能测试 ~
@luotao1
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去掉
tensorflow
中使用的python 2.x
的raw_input
方法并修复相关模型涉及模型:
说明:这两个转换中,使用到了
input
也就是人工输入,需要用户手工输入shape
参数 ~这两个测试中使用的是
echo
命令模拟的人工输入,如:Update 20241025
这个命令在我本地不能正常的解析,目前还不确定是不是跟bash
版本有关,需要先看一下 CI 的测试情况 ~应该用
sh
而不是bash
~ 需要在本地重新定位问题 ~