pytorch训练的模型转为onnx，再转为paddle，都转成功了，但测试出问题了。

[chqf518]

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问题描述

pytorch训练的模型转为onnx，再转为paddle，都转成功了。

但在测试时，报错了。 用paddle2.3.1+yolov3训练的模型，用同样的方法测试是成功的。

转换模型的命令用的：x2paddle --framework=onnx --model=yolov7_v1.onnx --save_dir=model_yolov7 测试用的命令是（main方法是c++写的工控机上发布的测试例子main.exe）：.\main --model_dir=model_yolov7 --image_file=test1.png

• 错误信息

  C++ Traceback (most recent call last):

  Not support stack backtrace yet.

---

Error Message Summary:

InvalidArgumentError: The conv2d Op's Input Variable Input contains uninitialized Tensor. [Hint: Expected t->IsInitialized() == true, but received t->IsInitialized():0 != true:1.] (at C:\home\workspace\Paddle_release\paddle\fluid\framework\operator.cc:2094)

• 错误截图

具体信息

• 转换模型后用处

  • [ ] 使用 Paddle 框架/ PaddleInference 推理预测

• 模型来源 pytorch+yolov7训练的，模型转为onnx，再转为paddle

• 应用场景

• 版本信息 PaddlePaddle => 2.3.1 X2Paddle => 1.3.8 onnx => 1.12.0

来源框架版本(PyTorch/TF/ONNX/Caffe) =>pythorch -> onnx -> paddle

• 您的联系方式(电话): 15072541607

[wjj19950828]

@chqf518 可以先验证下相同输入下，ONNX以及转换后Paddle模型输出是否一致，Paddle可以先用paddle.jit.load(inference_model_path)加载，随机输入一个Tensor，看看是否报错

另外，可以描述一下以下两个问题吗： 1、具体业务场景 2、为什么有转到Paddle部署的需求呢？

感谢～