标题：tf1.14保存的pb模型转nb推理结果错误（模型输出为：(1,15,15,4)）

[fengyanWang]

标题：tf1.14保存的pb模型转nb推理结果错误（模型输出为：(1,15,15,4)） 版本、预测库信息： 1）Paddle Lite 版本：v2.10 x2paddle版本：1.3.7 tensorflow版本：1.14 2）Host 环境：Ubuntu 18.04 3）运行设备环境：高通730G 4）预测后端信息：CPU 预测信息 1）预测 API：C++ 2）预测选项信息：armv8、单线程 3）预测库来源：官网下载 复现信息：参考下面代码 问题描述：使用x2paddle将保存的pb文件转换为nb文件，使用转换过程中的静态图python代码推理结果与pb一致，但是使用nb在端侧推理，则结果不一致 其它说明： 模型转换命令：x2paddle --framework=tensorflow --model=test_1000.pb --save_dir=test_1000 --to_lite=True --lite_valid_places=arm --lite_model_type=naive_buffer 模型文件，Python推理代码，c++推理代码在压缩文件中，其中：input3.npy是输入到模型的数据文件；output3.npy文件是pb推理的输出；model.pdparams导出的静态图；test_1000.pb导出的pb文件；opt.nb导出的nb文件；x2paddle_code.py静态图推理代码

code.zip

[fengyanWang]

有人能帮忙分析一下这个问题吗？

[wjj19950828]

@fengyanWang 建议去PaddleLite下提个Issue，提供一下nb模型以及复现脚本

转换后的Paddle模型与Pb一致，说明是在转nb模型时出现精度误差

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues