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使用 op-benchmark 测试 fp16 数据类型的算子性能时,部分算子会出现报错,对此问题进行了修复
[paddle][concat] concat { ... repeat: 5000 axis: 1 x_shape: [[16, 256, 129, 129], [16, 48, 129, 129]] x_dtype: ['float32', 'float32'] --> x_dtype: ['float16', 'float16'] atol: 1e-06 } [paddle][divide] divide { ... repeat: 20000 axis: -1 x_shape: [50, 128, 1000] x_dtype: float32 --> x_dtype: float16 y_shape: [128, 1000] y_dtype: float32 --> y_dtype: float16 }
Description
使用 op-benchmark 测试 fp16 数据类型的算子性能时,部分算子会出现报错,对此问题进行了修复
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