Closed yuanyc06 closed 5 years ago
请教下,我安装了最新版的paddlepaddle_gpu-1.2.0.post85-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl,之后按照官网的例程(https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleCV/image_classification )尝试在一个基本网络se_resnext50上用鸟类数据集CUB200来finetune(pretrain用的官网提供的imagenet预训练的模型,),但结果一直不收敛,loss完全不降,acc一致几乎是0,请问这会是什么问题呢?我已经删掉了pretrain里的fc6的文件,base lr=0.001
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleCV/image_classification#supported-models-and-performances
这里提供了两个SE-ResNeXt50模型,请问您用的是哪个? 注意是否要设置model_category = models_name,以及类别数、数据预处理是否正确。
model_category = models_name
谢谢!应该是这个问题。我用的指定名称的,之前model_category=models,现在修改成model_category=models_name后,开始收敛了
请教下,我安装了最新版的paddlepaddle_gpu-1.2.0.post85-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl,之后按照官网的例程(https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleCV/image_classification )尝试在一个基本网络se_resnext50上用鸟类数据集CUB200来finetune(pretrain用的官网提供的imagenet预训练的模型,),但结果一直不收敛,loss完全不降,acc一致几乎是0,请问这会是什么问题呢?我已经删掉了pretrain里的fc6的文件,base lr=0.001