so，tensorRT对小网络以及nas网络支持不友好

[cuicheng01]

实测MobileNetV2的FLOPs只有MobileNetV1的一半，ShuffleNetV2更少一些，但是无论是so还是tensorRT，ShuffleNet和MobileNet的infer时间都会更长。另外，最近测试mnasnet和EfficientNet，速度也不行，在FLOPs明显降低很多的情况下速度还是太慢。还有一点，在非relu激活函数的网络里，tensorRT往往表现的比so预测更慢一些。希望tensorRT尽快支持对MobileNetV2，ShuffleNetV2，Nas系列的支持，也希望支持更多常见的激活函数。

[NHZlX]

好的， 此问题已经记录， 稍后会有专项对此类模型进行优化。