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在跑视频分类attention lstm分类是,发现想测试自己的视频时,需要https://github.com/google/youtube-8m/tree/master/feature_extractor经过youtube-8M抽帧后过一下inception模型,得到视频帧的特征向量,然后在作为attention lstm的输入。
这个为什么这么做,以及以youtube-8M数据集为输入的模型,能不能做成个可输入自己视频呢。
这个对应哪个模型呢?能给个模型库的链接吗
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/PaddleVideo/models/attention_lstm https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/PaddleVideo/models/attention_cluster 这两个应该都是使用的youtube-8M数据集
在跑视频分类attention lstm分类是,发现想测试自己的视频时,需要https://github.com/google/youtube-8m/tree/master/feature_extractor经过youtube-8M抽帧后过一下inception模型,得到视频帧的特征向量,然后在作为attention lstm的输入。
这个为什么这么做,以及以youtube-8M数据集为输入的模型,能不能做成个可输入自己视频呢。