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请确认该路径下的文件是否存在, 第二步,deal_json 缺少json路径
请确认该路径下的文件是否存在, 第二步,deal_json 缺少json路径
这个x2coco.py是什么数据集转换coco的脚本呢?
请确认该路径下的文件是否存在, 第二步,deal_json 缺少json路径
这个x2coco.py是什么数据集转换coco的脚本呢?
labelme标注完的转coco
请确认该路径下的文件是否存在, 第二步,deal_json 缺少json路径
这个x2coco.py是什么数据集转换coco的脚本呢?
labelme标注完的转coco
你是用的哪个模型啊 detection的?
是detection
在 2019年12月3日,下午8:24,shuxsu notifications@github.com 写道:
请确认该路径下的文件是否存在, 第二步,deal_json 缺少json路径
这个x2coco.py是什么数据集转换coco的脚本呢?
labelme标注完的转coco
你是用的哪个模型啊 detection的?
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请确认该路径下的文件是否存在, 第二步,deal_json 缺少json路径
咨询一下 如果我想要在转换代码时候固定类别选项是否这样操作就可以: 在deal_json代码中加入如下代码 if label=="sky" or label=="terrain" or label=="people" or label=="vegetation"
for shapes in data['objects']:
label = shapes['label'] if label == "sky" or label == "terrain" or label == "people" or label == "vegetation": object_num = object_num + 1
if label not in labels_list:
categories_list.append(categories(label, labels_list))
labels_list.append(label)
label_to_num[label] = len(labels_list)
points = shapes['polygon']
p_type = 'polygon'
if p_type == 'polygon':
annotations_list.append(
annotations_polygon(data['imgHeight'], data[
'imgWidth'], points, label, num, object_num, label_to_num))
1、设置test_proportion 0.0 时
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/iot/dataset_my/coco_pothole1/test/737.jpg'
2、设置了test_propotion不为0时找不到json_path
Traceback (most recent call last): File "./ppdet/data/tools/x2coco.py", line 294, in
main()
File "./ppdet/data/tools/x2coco.py", line 280, in main
val_data_coco = deal_json(args.output_dir + '/val', args.json_input_dir)
TypeError: deal_json() missing 1 required positional argument: 'json_path'