guoshengCS
commented
4 years ago 官方文档-经典案例-自然语言处理-机器翻译-seq2seq模型（单一的seq2seq.py文件）
那个只是作为一个示例使用的，模型相对简单一些效果会差一些，可以试下models中的Transformer模型 https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/machine_translation/transformer
我用了官方文档-经典案例-自然语言处理-机器翻译-seq2seq模型（单一的seq2seq.py文件），换成了自己的数据集： ‘’‘ 中英语句对25w条，中文词典9w+，英文词典8w+，训练70个轮次左右，loss值在3.7左右浮动 ‘’’ 然而，中译英效果并不好，最多只能翻译一个句子里的几个词。请问是数据集的问题还是模型的问题，还是说这个训练得要好久，loss值要收敛到多少模型才基本可用？