单张图片测试时，所有图片预测结果相同

Hakeyi commented 5 years ago

用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢

jerryhero commented 5 years ago

我也出现了这个问题，

用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢

我也出现了这个问题，请问你找到解决方法了吗？

Hakeyi commented 5 years ago

好像还是bn层的问题试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新

---原始邮件--- 发件人: "jerryhero"notifications@github.com 发送时间: 2019年4月25日(星期四) 晚上10:12 收件人: "PanJinquan/tensorflow_models_learning"tensorflow_models_learning@noreply.github.com; 抄送: "Author"author@noreply.github.com;"Hakeyi"2391207566@qq.com; 主题: Re: [PanJinquan/tensorflow_models_learning] 单张图片测试时，所有图片预测结果相同 (#8)

我也出现了这个问题，

用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢

我也出现了这个问题，请问你找到解决方法了吗？

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jerryhero commented 5 years ago

好像还是bn层的问题试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新还想问下，你用这个项目的代码，有碰到训练好模型后，加载保存的模型用predict.py做预测时，对同一个样本每次运行predict.py预测的结果一直在改变的情况吗？我用作二分类时，预测结果包含类别及值均会发生变化。我看到predict.py中有sess.run(tf.global_variables_initializer())这一行，是不是预测时加入了随机因素？

Hakeyi commented 5 years ago

好像还是bn层的问题试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新还想问下，你用这个项目的代码，有碰到训练好模型后，加载保存的模型用predict.py做预测时，对同一个样本每次运行predict.py预测的结果一直在改变的情况吗？我用作二分类时，预测结果包含类别及值均会发生变化。我看到predict.py中有sess.run(tf.global_variables_initializer())这一行，是不是预测时加入了随机因素？

不会吧你预测的时候是在保存的模型参数下预测啊

jiyongma commented 5 years ago

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan

Hakeyi commented 5 years ago

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan 你确定把is_training设置成false了吗

Instantnoodles-madman commented 4 years ago

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan

你好请问做二分类怎么训练？我只想判断是否是一类，其他的是什么没有关系那我的训练集怎么设置呢

Instantnoodles-madman commented 4 years ago

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan

请问你的问题解决了吗

PanJinquan / tensorflow_models_learning

单张图片测试时，所有图片预测结果相同 #8