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您好,可否发我一份HDMNet的数据列表呢?项目中的文件链接已经失效了, 还有就是我试着用了一下BAM的lists,发现显示 HDMNet\train.py", line 122, in main assert args.zoom_factor in [1, 2, 4, 8] HDMNet\util\config.py", line 30, in getattr raise AttributeError(name) AttributeError: zoom_factor 不知道您有没有遇见过,是我的config设置的不对吗?
在config文件中增加一行代码,设置参数zoom_factor。
manual_seed: 321
seed_deterministic: False
zoom_factor: 8 # zoom factor for final prediction during training, be in [1, 2, 4, 8]
在config文件中增加一行代码,设置参数zoom_factor。 manual_seed: 321 seed_deterministic: False zoom_factor: 8 # zoom factor for final prediction during training, be in [1, 2, 4, 8]
非常感谢您的回复,前两天我做了复现,因为作者给的lists和预训练模型链接都失效了,我直接使用BAM项目中的lists和预训练模型,仅复现了pascal数据集1 shot vgg预训练模型下的flod0-3,但得到的mIoU差值都比较大,之前在BAM中只有千分位的误差。请问您遇到过这样的问题吗?我担心是我在yaml中参数没有设置好
我没有使用vgg,而是使用resnet50网络复现了pascal数据集,得到的4折的最终平均mIoU与论文差不多,每一折的mIou和论文的数据有一些差距。
当shot=5时,训练coco数据集时显示显存不足。