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PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-

利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
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关于训练完成后模型效果的提问 #3

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cutecharmingkid commented 1 year ago

您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), next_score, score) 887ea71b0140ffbaf084f56d77b478b

PeiChangY commented 1 year ago

建议您看一下我发表在知网上的论文《基于门控空洞卷积神经网络的中文命名实体识别》，里面讲的比较详细，有各个数据集的实体类型

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 下午5:03 @.>; @.***>; 主题: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3)

您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), next_score, score)

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cutecharmingkid commented 1 year ago

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cutecharmingkid commented 1 year ago

万分感激您的答疑解惑，还有一个问题我想咨询一下：当我在运行predict文件的时候，文件的第52行报错了，我想问下这里面被注释掉的drop_ratio换成什么比较好？

星辰大海 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 晚上6:29 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3)

建议您看一下我发表在知网上的论文《基于门控空洞卷积神经网络的中文命名实体识别》，里面讲的比较详细，有各个数据集的实体类型

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 下午5:03 @.>; @.***>; 主题: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3)

您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), next_score, score)

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we197064 commented 1 year ago

您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), next_score, score) 887ea71b0140ffbaf084f56d77b478b 换成这个代码试试 image

we197064 commented 1 year ago

万分感激您的答疑解惑，还有一个问题我想咨询一下：当我在运行predict文件的时候，文件的第52行报错了，我想问下这里面被注释掉的drop_ratio换成什么比较好？ 星辰大海 @.   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 晚上6:29 @.>; @*.**@*.>; 主题: Re: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3) 建议您看一下我发表在知网上的论文《基于门控空洞卷积神经网络的中文命名实体识别》，里面讲的比较详细，有各个数据集的实体类型 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 下午5:03 @.>; @.>; 主题: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3) 您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), next_score, score) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.> 我添加了config.filters_number进去就没错误了

cutecharmingkid commented 1 year ago

万分感激您的答疑解惑，还有一个问题我想咨询一下：当我在运行predict文件的时候，文件的第52行报错了，我想问下这里面被注释掉的dropratio换成什么比较好？ 星辰大海 @.***   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 晚上6:29 _@_.>; @._@_.>; 主题: Re: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3) 建议您看一下我发表在知网上的论文《基于门控空洞卷积神经网络的中文命名实体识别》，里面讲的比较详细，有各个数据集的实体类型 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 下午5:03 _@_.>; @.>; 主题: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3) 您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), nextscore, score) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @_.> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @_.***> 我添加了config.filters_number进去就没错误了

您好，我想问一下您模型训练完成之后的效果怎么样？能识别出人民/地名/组织名吗？

cutecharmingkid commented 1 year ago

建议您看一下我发表在知网上的论文《基于门控空洞卷积神经网络的中文命名实体识别》，里面讲的比较详细，有各个数据集的实体类型 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-" @.>; 发送时间: 2023年3月15日(星期三) 下午5:03 @.>; @.>; 主题: [PeiChangY/-BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-] 关于训练完成后模型效果的提问 (Issue #3) 您好，我是使用您的数据集msra_data进行训练，我使用predict文件预测使用的语句是：习近平是中华人民共和国的主席。返回的预测结果为空。同时系统提示：UserWarning: where received a uint8 condition tensor. This behavior is deprecated and will be removed in a future version of PyTorch. Use a boolean condition instead. (Triggered internally at ..\aten\src\ATen\native\TensorCompare.cpp:328.) score = torch.where(mask[i].unsqueeze(1), next_score, score) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

作者您好，我想问一下，你使用这个训练好的模型去做预测的时候，预测产出的标签会不会不符合bio的标准?我今天下午做预测的时候发现有好几个实体直接是i开头的，不是b开头的。就比如说我预测一句话，北京是中国的首都。正常来说，北应该是B－LOC,但是结果预测成了I－LOC。我看模型里面有CRF层，应该是避免了这个问题的，但是实际上还是出现了标签预测不规范的问题