Open cutecharmingkid opened 1 year ago
我是用训练好的预测模型,多次使用同一输入,但是得到的输出不同,我想问一下是什么原因呀?
这是因为神经网络的确存在一定的不稳定性,在命名实体识别领域,我们可以发现并没有任何一个数据集的实体识别效果可以达到100%,最高的那些也就是90%多,这就造成了有一定程度上同一个实体的预测结果会有偏差,但是一般来说多次预测仅有小部分次数的预测结果是不同的,大部分情况下是相同的,就比如我们复现别人的代码的时候,几乎不可能得到他们论文中的实验结果,也就更难超越了。
我是用训练好的预测模型,多次使用同一输入,但是得到的输出不同,我想问一下是什么原因呀?