建议大家用变焦摄像头，效果应该会更好~

[surifans]

在研究DGF（深度引导滤波）的时候，边缘细节一直达不到很精细的效果，这一方面跟输入尺寸有关，应该还跟摄像头能不能对人像自动对焦有关，因为在研究引导滤波的时候发现，论文里面用的图片都是对前景对焦了，对背景模糊了，这样搞当然能达到发丝级别的效果，但是如果背景没有模糊呢？实测发现如果定焦，背景没有模糊，引导滤波做边缘细化效果确实会打折扣！

所以我的结论是，如果使用能够对人像进行对焦的变焦摄像头，效果应该会更好~

[li-wenquan]

@surifans 你好，请教一下，我按照论文中提供的关键字爬取了背景图片并重新训练了模型，我使用了论文中所有的数据集，正如论文描述的那样训练，不过训练时我的序列长度比论文中要短，因为我的GPU内存较小。但是，我训练的模型预测fgr的结果和官方的fgr结果有很大的区别，正如下图所示，我训练的模型预测的fgr没有像官方的fgr那样嘈杂，你可以看到，官方模型预测的fgr(图1)包含了原来背景的信息，可以看到人的背景是绿色的树木，但我的模型的预测结果(图2)中却没有这些背景信息。请注意，这不是偶然，几乎所有测试数据结果都是类似的，我不明白这是为何？我还特意检查了训练fgr所用的Loss,的确跟官方一样，而且我使用的代码是官方的最新版本。你知道是什么原因导致这种区别吗？很期待你的回复，谢谢。

                                     图1 官方模型预测的fgr

                                     图2 我训练的模型预测的fgr