[x] "The plot visualizes the degree of uncertainty in the estimation of new points"
[x] Eigentlich würde es Sinn machen, die uncertainty vorhersagen (column se im opt path) dagegen zu plotten. Ich glaube, es wäre richtig cool, ein Konfidenzintervall um den vorhergesagte mittelwert (mean, was \hat y entspricht); also zu jeder Iteration mean plus/minus se zu zeigen, und dann den wahren evaluierten Punkt y rot einzuzeichnen. Im Prinzip so ein Plot
(wobei der schwarze Punkt dem mean entspricht, und die Länge des Balkens der Standardabweichung; und dann zeichnet man noch zusätzlich die wahren Werte in einer anderen Farbe (s. als Referenz)
Hoffe der plot passt so, den tatsächlichen Punkt hat man bei der Anordnung y vs y_hat über die Winkelhalbierende, oder sollen die Achsen neu belegt werden ? (also kein y vs y_hat)
se
im opt path) dagegen zu plotten. Ich glaube, es wäre richtig cool, ein Konfidenzintervall um den vorhergesagte mittelwert (mean
, was \hat y entspricht); also zu jeder Iterationmean
plus/minusse
zu zeigen, und dann den wahren evaluierten Punkty
rot einzuzeichnen. Im Prinzip so ein Plot (wobei der schwarze Punkt dem mean entspricht, und die Länge des Balkens der Standardabweichung; und dann zeichnet man noch zusätzlich die wahren Werte in einer anderen Farbe (s. als Referenz)