Limiter à 3 / 4 occlusions pour chaque vecteur (trop d'occlusions maintenant) pour 15 à 30% d'occlusions.
Visualisation de photos avec des occlusions.
Regarder les résultats de l'occultation pour être sûr que c'est bien fait (regarder ce que ça donne visuellement) et diminuer les valeurs de proba (comme déjà dit)
5 keypoints visibles parmi 15 (d'après Wassim) au minimum
Limiter à 3 / 4 occlusions pour chaque vecteur (trop d'occlusions maintenant) pour 15 à 30% d'occlusions.
Visualisation de photos avec des occlusions.
Regarder les résultats de l'occultation pour être sûr que c'est bien fait (regarder ce que ça donne visuellement) et diminuer les valeurs de proba (comme déjà dit)
5 keypoints visibles parmi 15 (d'après Wassim) au minimum
Chercher des modèles ?
Créer le dataloader qui va lire fichiers csv
Fine tuner ce qu'on a
Tuto MLP ?
Fonctions Pytorch (data loss)
Se diviser en deux ?
D'un côté dataloader
De l'autre architecture
Mail à envoyer pour les dates d'évaluation