hwangda
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8 years ago Support vector machine (SVM) 은 분류 (classification) 와 회귀 (regression) 에 응용할 수 있는 지도 학습 (supervised learning) 의 일종. 2개의 범주를 분류하는 이진 분류기
분류(Classification): 일정한 집단에 대한 특정 정의를 통해 분류 및 구분을 추론한다. 간단히 인종, 성별 등.. 회귀분석(回歸分析, 영어: regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다.
1.사용자가 설정해야하는 매개 변수가 적다. 2.주어진 문제에 대한 최적 커널을 자동으로 선택하는 알고리즘이 없다. 3.일반화 능력이 뛰어나다. 4.비선형 SVM의 경우 인식 시간이 서포트벡터의 개수에 비례한다. 5.학습 알고리즘의 구현이 까다롭다.-open source로 해소되었다.
회귀분석의 시초 프랜시스 골턴이 부모의 키와 아이들의 키 사이의 연관 관계를 연구하면서 부모와 자녀의 키사이에는 선형적인 관계가 있고 키가 커지거나 작아지는 것보다는 전체 키 평균으로 돌아가려는 경향이 있다는 가설-회귀분석
상관 관계 분석 - 두 변수간의 선형 관겔르 조사하는 것 단순회귀분석 - 두 변수간의 인과관계를 조사하는 방법 다중회귀분석 - 두 개 이상의 독립 변수들과 하나의 종속변수의 관계를 분석하는 기법으로 단순회귀 분석을 확장한 것
독립변수(예측 변수) : 영향을 미칠 것으로 생각되는 변수 종속변수(기준 변수) ; 영향을 받을 것으로 생각되는 변수 전제조건 - 독립변수와 종속변수의 설정은 논리적 타당성을 토대로 해야함
1.hidden Markov model 강화학습 2.알고리즘 모델 찾아보기