Optimisation (Non urgent !)

[nimdanor]

Quelles que idées pour accellerer platon:

• créer une lib python locale qui stocke les scrips python les plus utilisés, défaut demande de la maintenance de cette libraire et l'adaptation des exos pour qu'il n'enbarque pas les fichiers qui ont été transférés. -> effet attendu pas de transfert des fichiers + chargement plus rapide par effet de mémoire virtuelle
• Ajouter dans les environnement les fichiers .pyc => soit en ajoutant une commande de compilation sur l'interface de sandbox qui permet d'avoir un environnement ou les fichiers .py ont été précompilés, on utilise ainsi l'environnement pré-builder si il existe. => soit en précompilant sur le serveur quand on charge une activité, c'est dire appeller pyc_compile sur tout les fichiers python et ajouter le reppertorie __py_cache__ à l'environnement. Cela implique que l'on syncronise les pythons sur la sandbox et sur le serveur (car le numero de version est dans le fichier .pyc) et que le système d'exploitation soit compatible (ce qui n'est pas trop démandé car nous avons nos machine sur le même hyperviseur). Ainsi les imports sont plus rapides. Je milite pour cette solution. Qui à l'avantage de pouvoir être branchée / debranché facilement si par hazard on a des problèmes de version ou autres.

[nimdanor]

Une dernière version est la possibilité pour un enseignant qui a un exercice vraimlent trop lent de pouvoir ajouter dans les fichiers de son exercice le repertoire __py_cache__ adapté.

La question du JIT devient aussi une question intéressante.

[NewMeeh]

Dans le context de l'ajout du mode intelligent des activités, ce dépôt à été créé : platon-lib Dans ce dépôt on pourra mettre des fichiers qui seront directement accessibles depuis la sandbox