Closed uuusername closed 10 months ago
训练数据有178个音频文件,短的3秒,长的20秒
没看到有什么问题啊
没看到有什么问题啊
好的,没问题就行,因为我觉得chkpt文件夹达到了230GB,这个大小有点恐怖......
设置里面可以设置保存间隔,现在你可以手动删除一些
设置里面可以设置保存间隔,现在你可以手动删除一些
好的,明白了 顺便一提现在已经到了“2023-09-17 18:38:22,699 - INFO - epoch 2355 | g 12.2376 m 0.4731 s 8.9033 d 0.3744 k 0.2182 r 0.2193 i 0.3123 | step 49500”了,那大概还有多久才训练完?有一种,仿佛永远训练不完了的感觉......已经跑了四十五个小时了
不会自动停,看loss应该可以了
不会自动停,看loss应该可以了
噢,这个loss是指哪个?意思是说我现在这个模型训练够了是嘛?(实在不好意思我是纯小白,从来没摸过这些,完全是照着教程一步步过来的,问题可能比较傻请见谅......)
够了,m平均0.45以下就差不多了
够了,m平均0.45以下就差不多了
再请教请教,我运行了推理之后蹦出来这个:
Traceback (most recent call last): File "E:\AIsinging\so-vits-svc-5.0-bigvgan-mix-v2\svc_export.py", line 68, in main(args) File "E:\AIsinging\so-vits-svc-5.0-bigvgan-mix-v2\svc_export.py", line 56, in main load_model(args.checkpoint_path, model) File "E:\AIsinging\so-vits-svc-5.0-bigvgan-mix-v2\svc_export.py", line 11, in load_model assert os.path.isfile(checkpoint_path) AssertionError
这个怎么解决?去网上搜过了,没看懂......麻烦了,谢谢大佬!
python svc_export.py --config configs/base.yaml --checkpoint_path chkpt/sovits5.0/***.pt
/***.pt要选你训练出来的模型
python svc_export.py --config configs/base.yaml --checkpoint_path chkpt/sovits5.0/***.pt
/***.pt要选你训练出来的模型
谢谢大佬,完全理解了
大佬好,我的训练数据有260MB,时长为25分钟;配置是4060+13代i5,目前已经训练了四十个小时,最新的两串是”2023-09-17 01:12:07,173 - INFO - Saved checkpoint to: chkpt\sovits5.0\sovits5.0_1945.pt“和“2023-09-17 01:13:00,976 - INFO - epoch 1946 | g 11.2408 m 0.4326 s 7.8074 d 0.3701 k 0.1750 r 0.2682 i 0.4254 | step 40900”,同时我去查看文件时发现chkpt文件夹已经达到了230GB,总感觉有点不对劲......是哪里出了问题吗?